TGViewer
Сергей Булаев AI 🤖 Сергей Булаев AI 🤖 @sergiobulaev · 12.6K subscribers
Post #1250 4.75K
Google представила AlphaEvolve - эволюционного агента для открытия и оптимизации алгоритмов. Это прокачанный коктейль их исследовательских подходов, но теперь на основе больших языковых моделей Gemini. Агент сочетает креативность LLM с автоматизированными оценками, которые проверяют правильность решений, и использует эволюционный фреймворк для улучшения наиболее перспективных идей.

Как это работает? AlphaEvolve использует набор моделей Gemini - Flash для создания широкого спектра идей и Pro для глубокого анализа. Затем система проверяет, запускает и оценивает предложенные программы с помощью автоматизированных метрик. Получается эдакий автоматический программист, который пишет, тестирует и улучшает код на лету, отбирая лучшие решения и отбрасывая неудачные (видео приложено).

В Google уже применяют алгоритмы, обнаруженные AlphaEvolve, в своих дата-центрах и железе. Например, система нашла простой, но эффективный эвристический алгоритм для Borg (оркестратор датацентров Google), который уже год работает в производстве и экономит в среднем 0,7% вычислительных ресурсов компании по всему миру. Ещё AlphaEvolve оптимизировал специализированные чипы TPU и ускорил обучение моделей Gemini на 23%.

Что касается математических открытий, AlphaEvolve нашёл алгоритм умножения комплексных матриц 4x4, используя всего 48 скалярных умножений, улучшив алгоритм Штрассена 1969 года. Также система продвинулась в решении "проблемы поцелуев" (kissing number problem) - геометрической задачи, которая занимает математиков уже более 300 лет. AlphaEvolve обнаружил конфигурацию из 593 внешних сфер в 11-мерном пространстве, установив новую нижнюю границу.

Прикладываю видео Deep Dive (да они тестируют видеоподкасты в NotebookLM) в "проблему поцелуев" и то, как AlphaEvolve с ней справился. Это про то, сколько максимально неперекрывающихся сфер может касаться одной общей сферы. Задача эта стоит перед математиками уже 300 лет, и вот теперь ИИ помогает с ней справиться. Получилось клёво, но что ожидать, когда на решение бросают такие вычислительные мощности?

тут вот пейпер есть ещё

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
More from @sergiobulaev
  1. Oct 3, 2026Лестница Карпати: в каком виде просить ИИ объяснять Андрей Карпаты расписал, как просить И…
  2. Sep 29, 2026Anthropic готовит IPO, проспект уже прочитали FT и Reuters. Сводка у TechCrunch. Почти тре…
  3. Sep 28, 2026Jev, часть вторая: вектор, который можно прочитать Из анкеты Jev получается ещё и эмбеддин…
  4. Sep 28, 2026Jev: модель, которая заполняет анкету В сентябре TypeSafe AI выпустил Jev, модель, которая…
  5. Sep 26, 2026Агент OpenAI вышел в интернет через DNS, чтобы спросить чужой чатбот OpenAI выложил отчёт…
  6. Sep 25, 2026Сейчас часто слышно, что ценность кода падает: агенты пишут его за минуты. Может и так. Но…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →