Мы недооцениваем масштаб изменений, которые происходят сейчас на стыке бизнеса и образования

Традиционная модель выглядела так: университет дает знания, студент их получает, а компания уже на рабочем месте превращает выпускника в специалиста. Эта схема работала десятилетиями, пока скорость изменений внутри бизнеса была ниже скорости обновления образовательных программ. Но сегодня ситуация изменилась. Во многих профессиях знания устаревают быстрее, чем студент успевает закончить обучение, поэтому компании все чаще начинают участвовать в подготовке специалистов еще на этапе обучения.

Недавно обратил внимание, что Авито открыл очередной набор на три магистерские программы, которые реализуются совместно с МФТИ и ВШЭ. Меня зацепил не сам факт набора, а подход. Программы строились на реальных кейсах компании, в их разработке участвовали более 300 специалистов, а среди преподавателей – действующие сотрудники Авито. По сути бизнес приходит в образование не с логотипом и спонсорскими деньгами, а со своей экспертизой, практиками принятия решений и реальными задачами.

Еще одна проблема многих образовательных программ заключается не в качестве преподавания, а в отсутствии контекста. Студент может знать методы машинного обучения, аналитику или продуктовые фреймворки, но не понимать, как эти знания используются в реальном бизнесе. Когда же обучение строится вокруг реальных задач компании, появляется понимание не только инструментов, но и того, какие проблемы они помогают решать.

Другой важный момент – бизнес передает не только знания, но и способ мышления. Как работать с данными, принимать решения в условиях неопределенности, искать компромиссы между интересами пользователя и экономикой продукта. Именно эти навыки обычно отличают сильных специалистов от людей, которые просто знают теорию. Для этого, кстати, наша команда запускала разборы кейсов.

Сами программы покрывают как технический, так и продуктовый трек. Для тех, кто развивается в аналитике, Data Science и ML, есть программы по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ, где изучают рекомендательные системы, компьютерное зрение, генеративный ИИ и другие технологии, которые сегодня лежат в основе цифровых продуктов. Для продактов есть программа «Управление продуктом в IT-бизнесе» в ВШЭ. Что особенно интересно – она построена на реальной матрице компетенций продуктового менеджера. Обучение проектировалось не вокруг абстрактных дисциплин, а вокруг конкретных навыков, которыми должен обладать специалист, чтобы после выпуска быть готовым брать ответственность за продукт и работать с реальными задачами бизнеса.

Отдельно отмечу, что поступить можно из любого региона страны. Выпускники любых вузов получают доступ к качественному прикладному образованию и экспертизе одной из крупнейших технологических компаний страны независимо от того, где они учились раньше. По сути, это возможность сформировать фундамент для дальнейшей карьеры в продукте, аналитике или машинном обучении.

Именно такие форматы постепенно становятся новой нормой. Потому что в мире, где любую теорию можно изучить самостоятельно, главным дефицитом становится не доступ к информации, а доступ к реальным задачам, сильным практикам и способам мышления, которые используются внутри лучших технологических компаний.

Если интересно посмотреть подробнее:
– «Машинное обучение (ML) в цифровом продукте» в ФКН ВШЭ
– «Прикладное машинное обучение и анализ данных» в МФТИ
– «Управление продуктом в IT-бизнесе» в НИУ ВШЭ