TGViewer
Koloskov: growth, product, analytics Koloskov: growth, product, analytics @sergeyproduct · 4.57K subscribers
Post #692 299
Границы AI-ускорителей продакта

AI действительно может ускорить продакта в 3–10 раз. Но почти у каждого такого ускорителя есть потолок. Вот где AI начинает ломаться в реальной продуктовой работе.

Все возможности от редакции канала по ссылке.

- AI ускоряет создание артефактов, а не создание ценности. PRD, CJM, ресерч, гипотезы, SQL, саммари — появляются за часы. Но это не значит, что вы быстрее нашли PMF.

- Garbage in - garbage out. Плохие интервью + слабая аналитика + мусорные события = AI просто красиво упакует ошибки.

- AI не знает внутреннюю политику компании. Он не понимает:
• кто реально принимает решения,
• где конфликт интересов,
• какие команды саботируют изменения,
• почему прошлые инициативы умерли.

- Возникает “false velocity”. Кажется, что команда стала быстрее. На деле быстрее стали:
• презентации,
• документы,
• прототипы.

Но не факт, что быстрее стало обучение о пользователе.

- AI плохо держит длинный контекст продукта. Через 20–30 экранов, 5 сегментов и 3 года легаси ответы начинают плыть. Поэтому AI отлично работает:
• в локальных задачах,
• ресерче,
• first draft,
• операционке.

И заметно хуже:
• в стратегии,
• платформенных решениях,
• сложных компромиссах.

- AI-агенты почти всегда требуют сильного оператора. Большинство автономных AI-систем на рынке:
• ломаются на edge-cases,
• требуют постоянной настройки,
• не умеют проверять себя,
• плохо работают без человека рядом.

- Главный bottleneck — не AI, а организация. Обычно 2-3 человека ускоряются в 5 раз. А потом упираются в:
• согласования,
• разработку,
• legal,
• доступы,
• безопасность,
• отсутствие данных.

- Чем выше цена ошибки — тем меньше автономии у AI. Финансы, медицина, enterprise, security — там AI остается copilot’ом, а не самостоятельным исполнителем.

• AI делает рынок более “усредненным”. Когда все используют одинаковые модели:
• гипотезы становятся похожими,
• тексты одинаковыми,
• интерфейсы шаблонными.

Поэтому конкурентное преимущество всё ещё создают:
• уникальные данные,
• скорость исполнения,
• дистрибуция,
• понимание аудитории,
• сильная команда.

Все возможности от редакции канала по ссылке.
koloskoveducation.tilda.ws Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
  • 👍 2
More from @sergeyproduct
  1. Sep 20, 2026Все для роста от редакции канала 1. Обратите внимание на предложение в основном канале ред…
  2. Sep 19, 2026Зачем я развиваю насмотренность у себя и других? Для меня грейды и рост продакта связаны н…
  3. Sep 11, 2026Новые книги для новых прикладных идей продакту Читая новинки книг от «Альпина Паблишер», ф…
  4. Sep 7, 2026Все для роста от редакции канала 1. Обратите внимание на предложение в основном канале ред…
  5. Aug 30, 2026«Продуктовое исследование как место преступления. Очная ставка продактов и исследователей»…
  6. Aug 16, 2026Друзья, напоминаем о возможностях от автора канала Все по хорошей цене, потому что нам не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →