🌿 Про знания конкретных технологий в эпоху ИИ

Смотрел на днях очередной выпуск философии от Егора Бугаенко, где он говорит о том, что с приходом ИИ не важно какой язык программирования использовать, не нужно об этом думать. А нужно думать о фундаментальных принципах организации программного обеспечения (с этим не спорю 🙂), а конкретные реализации не важны.

Можно развить эту мысль и прийти к тому, что не нужно знать Python/PHP/Go, не нужно разбираться в PostgreSQL, не нужно знать как работают сети, как работает Linux... 🤷‍♂️

Но разве можно решать фундаментальные вопросы разработки ПО, не понимая возможностей и ограничений конкретных технологий? Разве можно принимать архитектурные решения, создавать качественные обвязки для ИИ, проверять результат в конце концов, не зная нюансов и особенностей конкретных технологий?

На мой взгляд, ИИ практически полностью снимает с разработчика задачу механического написания кода/конфигураций и частично закрывает остальные вопросы, а за человеком остаются:

• глобальное видение продукта;
• решения по организации ПО;
• выстраивание ограничений работы ИИ.

Чтобы выполнять эти задачи, разработчику, наоборот, нужно понимать технологии ещё глубже и иметь более широкий кругозор, чем раньше. Эффективное решение фундаментальных вопросов и направление ИИ в нужное русло невозможно без глубокого понимания конкретных технологий.

ИИ позволяет одному человеку охватывать более широкий круг задач, что требует от него существенно больше экспертизы, чтобы на выходе получить качественный результат.

Чем больше знает и может ИИ, тем больше нужно знать и уметь разработчику. Да, «энциклопедизм» не нужен, но глубина понимания нужна как никогда.