Разработчики выкладывают инструмент для глубокой SEO-оценки сайтов с акцентом на AI-поиск и геосигналы. Решение ориентировано на работу с Claude, ChatGPT, Perplexity и другими LLM-движками, но сохраняет и традиционные SEO-метрики. В центре — анализ доступности сайта для AI-краулеров, структурированных данных, цитируемости и бренд-присутствия на платформах, которые индексируются ИИ.

Для русскоязычного SEO-специалиста это возможность быстро проверить, насколько сайт готов к трафику из AI-источников, который уже сейчас конвертируется в 4,4 раза лучше органики. Инструмент работает через командную строку с CLI для Claude Code, ставится в изолированный venv и не трогает системный Python. Для быстрой проверки доступа AI-краулеров к сайту можно использовать команду:

<pre>
/geo crawlers &lt;url&gt;
</pre>

Она анализирует robots.txt и статус сайта для основных AI-ботов. Есть отдельные подкоманды для аудита, оценки цитируемости, анализа llms.txt и генерации отчётов (в том числе PDF).

Внедрение такого инструмента актуально для проектов, где важно не только классическое SEO, но и видимость в AI-выдаче (AI Overviews, ответы LLM и т.п.). Обращать внимание стоит на citability score, наличие корректного llms.txt, структурированные данные и то, как сайт представлен на внешних AI-цитируемых платформах.