😵‍💫 Читали про слив факторов ранжирования Google?

💫 Мы провели собственный анализ и выделили несколько интересных пунктов:

1. Понятие «авторитетность» сайта есть и существенно влияет на ранжирование сайта. Один из наиболее отрицаемых официальными лицами Google понятий существует.

2. Ссылки и классические факторы PageRank есть в факторах.

3. «Песочница» для новых сайтов существует.

4. «Ссылочный взрыв» может понизить сайт, но не для новых сайтов, а только для тех, кто уже прошел песочницу.

5. Есть понятие «спамный» анкор, но оно работает не всегда. Если «спамный» анкор стоит на «обычный» сайт, скорее всего рейтинг страницы будет понижен. Если «спамный» анкор стоит на авторитетный ресурс, понятие «спаянность» проигнорируется и влияние анкора будет учтено полностью.

6. Ссылки со СМИ не могут негативно влиять на сайт.

7. Ссылки на главную страницу прокачивают весь сайт, а не только главную страницу.

8. EEAT (авторитетности) нет в формуле ранжирования.

9. Поведенческие факторы имеют очень сильное влияние на выдачу. CTR, long click, bad click, good click - одни их факторов. Их можно идентифицировать на названию Navboost. Давайте вспомним, сколько лет Google отрицал влияние поведенческих факторов.

10. Действие ссылок усиливает поведенческий фактор TotalClicks в методе https://hexdocs.pm/google_api_content_warehouse/0.4.0/GoogleApi.ContentWarehouse.V1.Model.RepositoryWebrefDocumentMetadata.html.

11. Google использует историю файлов cookie, данные о входе в Chrome и обнаружение шаблонов (в утечке они называются «неотредактированными» и «отредактированными» кликами) в качестве эффективных средств борьбы с ручным и автоматизированным кликовым спамом.

12. Контент-фильтр Panda основан на поведенческих факторах Navboost из Google Chrome.

13. Есть штрафы за доменные имена, которые точно соответствуют небрендированным (коммерческим) поисковым запросам.

14. Брендовые запросы и трафик по навигационным запросам положительно влияют на ранжирование всего сайта.

15. Нет факторов ранжирования, занижающих AI-контент. Но стоит учесть, что данные из слива скорее всего относятся к лету 2023 года. Было несколько крупных апдейтов, которые могли ввести подобный фактор.

Все факторы ранжирования тут: https://hexdocs.pm/google_api_content_warehouse/0.4.0/api-reference.html

Интересный разбор от Рэнда Фишкина, который опубликовал факторы ранжирования, как первоисточник: https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

🔥 Подпишитесь на канал @linkbuildercom, чтобы не пропустить полезную информацию про линкбилдинг и SEO 🔥