SEO-aspirant

SEOшники, кто хочет стать GEOшником - это ваш шанс 😏

Карим (SEO head Demis Group и в целом крутой специалист) сделал курс, чтобы вы смогли заработать на новом витке хайпа вечно помирающего SEO и получить полезный и хорошо оплачиваемый скилл.

Рассрочка, приятные условия и по промику "GEOMEO" скидка 20% 👇🏻
https://tglink.io/558b0311af6ecf?erid=2W5zFJ3N8gh


Реклама. Смуди К.А. ИНН 502915921357.

Ваш сайт может попасть в ответ ИИ — и всё равно не получить заказ

Google UCP показывает, что происходит после рекомендации. Агент узнаёт, какие действия доступны магазину, ведёт сессию и оформляет покупку через API. Привычную страницу корзины ему открывать не обязательно.

А многие сайты пока готовятся только к первому шагу: чтобы ИИ их нашёл и процитировал. Сможет ли агент сделать что-то дальше?

Разобрал архитектуру UCP и пять вещей, о которых стоит подумать владельцам сайтов: манифест возможностей, структурированные действия, понятное машине состояние, постоянные сессии и правила для агентов — https://seo-aspirant.ru/google-ucp

#SEO #Google #ИИ

Переписали текст списками — ИИ поставил на него больше ссылок. Значит, нашли способ попасть в ответы?

В исследовании CITECHOICE сравнили 113 пар источников, которые подтверждали один и тот же факт. Затем меняли порядок источников и подачу текста в сохранённых поисковых сессиях ИИ-агента.

Что получилось:

🔹 Структурированная версия получала в среднем на 0,5 ссылки больше в одном ответе. Но убедительного роста вероятности получить хотя бы одну цитату исследователи не обнаружили.

🔹 Первый источник в исходной выдаче цитировался заметно чаще пятого. Когда порядок одних и тех же источников меняли экспериментально, эффект оказался гораздо меньше. Речь о порядке результатов, а не о позициях в Google.

🔹 При повторном запуске с теми же данными решение «цитировать или нет» менялось в 15% случаев.

Есть важное ограничение: исследовали одного ИИ-агента и тексты, которые уже попали в результаты поиска. Оно не показывает, что произойдёт после переписывания живой страницы.

Вывод: скриншот одного ответа ИИ — слабое доказательство эффективности GEO-правки. Если проверять гипотезу про формат текста, нужно отдельно смотреть, попадает ли страница в цитаты вообще, сколько ссылок она получает и повторяется ли результат при нескольких запусках.

Источник: исследование CITECHOICE.

#SEO #GEO #AI

Ещё пара графиков в тему разницы актуальной оценки трафика различными SEO-инструментами.

В данном случае анализировался сайт, который резко просел после неподтверждённого апдейта 4 сентября, а затем полностью восстановился:
✅ Ahrefs увидел восстановление.
✅ Semrush тоже увидел, но с задержкой.
❌ Sistrix по-прежнему показывает падение.

На приложенных графиках разница между Ahrefs и Sistrix особенно заметна. При этом Sistrix сам сообщил, что после изменений в выдаче Google от 16 сентября собирает данные медленнее обычного.

Похоже, ограничения Google для парсеров уже влияют на то, как быстро SEO-сервисы замечают изменения. Но по одному сайту нельзя определить, насколько велика проблема у каждого из них.

Если ваш график видимости внезапно рухнул или не показывает восстановление, сначала проверьте клики и показы в GSC. Возможно, вы смотрите на задержку данных сервиса, а не на реальную ситуацию с сайтом.

По данным Profound, после обновления 8 августа количество fan-out-запросов ChatGPT выросло примерно на 70%.

То есть для подготовки одного ответа модель теперь делает значительно больше дополнительных поисковых запросов и рассматривает больше вариантов. При этом:
🔹 количество найденных URL выросло всего на 2%;
🔹 число финальных цитирований — на 12%;
🔹 Reddit, который раньше получал 5,46% всех цитат, вообще исчез из топ-10;
🔹 выше поднялись G2, PubMed, Microsoft, Consumer Financial Protection Bureau, IRS и Google.

Выборка при этом немаленькая — более 3,2 млн цитирований ChatGPT.

Похоже, модель стала глубже исследовать тему: разбивать исходный запрос на дополнительные, изучать разные типы страниц и чаще обращаться к первичным и специализированным источникам.

Что это означает для SEO?

ChatGPT просматривает больше кандидатов, но количество мест в финальном ответе почти не изменилось. Следовательно, конкуренция за каждую цитату становится выше.

Теперь недостаточно просто попасть на популярную площадку или создать одну «оптимизированную под ИИ» статью. Нужны страницы, которые дают точный ответ на конкретный подвопрос: исследования, сравнения, характеристики продуктов, статистика, документация и экспертные объяснения.

ChatGPT ищет шире, но выбирает строже. И, судя по изменению источников, авторитетность и соответствие конкретной задаче становятся важнее популярности самого сайта.

Прошлый пост про Google Discover вызвал, к моему удивлению, довольно высокий интерес. Так что сегодня порекомендую вам полноценный сервис для работы с этим каналом трафика.

Discover Trends Tracker (D2TR) — профессиональная аналитическая платформа для мониторинга трендов в Google Discover. Сервис помогает издателям, медиа и SEO-специалистам отслеживать взлетающие темы, анализировать контент конкурентов и автоматизировать работу с трафиком.

Если будете пользоваться, есть промокод на 5% скидку:

D2TR-THLGJ2

Может быть соберусь и напишу полноценный обзор сервиса, с примерами из практики.

В ноябре 2003 года Google без предупреждения запустил апдейт Florida. Гэри Илш, который тогда активно зарабатывал деньги на собственных сайтах, рассказывал, что за одну ночь его доход рухнул с нескольких тысяч долларов в месяц до $0.

Никаких уведомлений и внятных объяснений. Владельцам сайтов оставалось только гадать, что произошло и почему их бизнес внезапно перестал существовать.

Сегодня Google находится чуть ли не на противоположной стороне. Компания публикует и регулярно обновляет Search Quality Rater Guidelines — подробное описание того, какие результаты считает полезными, надёжными и соответствующими намерениям пользователя.

На слайде с Shenzhen SEO Conference показана вся цепочка:
🔹 асессоры оценивают результаты по SQRG;
🔹 проводят попарное сравнение разных вариантов выдачи;
🔹 оценки превращаются в данные для обучения и проверки;
🔹 на их основе калибруются модели и алгоритмы.

Конечно, SQRG — это не список факторов ранжирования и не инструкция из разряда «сделайте E-E-A-T и получите TOP-3». Но это, пожалуй, самый подробный публичный документ о том, какой результат Google хочет видеть на выходе своих алгоритмов.

Google не стал прозрачным. Но за 20 лет он прошёл путь от полного молчания до публикации карты местности — пусть и без точных координат.

Ссылки для профи, кто льёт в iGaming, Crypto, Adult и PDL:

🔥 Новый прайс

🔗 Goblin Links — от $0,2
🏠 Морды — от $3,5
💨 Сквозняки — от $17
🖼 Картинки — от $0,3

📈 Индекс — до 80%

🧙‍♂️ Что включено:

• Контент в цене
• Индексация под контролем
• Замена в течении 14 дней
• Постоплата на первый заказ

🔥 Скидки:
• Первый заказ — 🎁 скидка
• Объём — 💥 ещё больше скидка

Хочешь качественные линки без сказок и апдейтов?
Пиши гоблину 👉 @Goblin_Triks ⚒️

И подписывайся на телеграм канал

Если ИИ заберёт работу у SEO-специалистов, общество особо не расстроится

Звучит неприятно, но именно такой вывод получается из свежего исследования Harvard.

2 357 американцев оценили моральную допустимость автоматизации 940 профессий по шкале от 1 до 7.

Стратеги поискового маркетинга получили 2,31 балла — почти никакого морального сопротивления. Среди десяти профессий, отдельно показанных авторами, ниже оказались только сотрудники, занимающиеся обработкой документов.

Для сравнения:
🤴 священнослужители — 5,91;
👶 работники по уходу за детьми — 5,86.

Но интереснее другое. При нынешних возможностях ИИ участники исследования готовы полностью автоматизировать около 30% профессий. Если представить, что ИИ выполняет работу лучше человека и стоит дешевле, показатель вырастает до 58%.

Получается, большинство рабочих мест пока защищает не общественная мораль, а недостаточная компетентность ИИ (это временная защита).

При этом 94% опрошенных поддерживают использование ИИ в качестве помощника человеку. Поэтому наиболее реалистичный сценарий — сначала ИИ забирает составление метатегов, анализ логов, внутреннюю перелинковку и сбор семантики. Затем один специалист с ИИ начинает выполнять объём работы небольшой команды.

Вот, наверное, конкуренты офигевают от SEO-магии, которую показывает Ahrefs по проекту! 😁

Хотя на самом деле ничего такого не происходит, как видно по GSC.

Вообще ситуация довольно стандартная, когда цифры в Ahrefs не совпадают с цифрами в GSC. Но такие аномальные пики увидишь не часто. Скорее всего, косяк самого Ahrefs (по идее, должны починить).

Реклама в ChatGPT работает, но никто пока не знает, насколько хорошо

Прошло полгода с начала тестирования ChatGPT Ads. Рекламодатели уже потратили десятки тысяч долларов, но эталонных показателей до сих пор нет.

Search Engine Journal собрал первые результаты:
🔹 CPC отличается в разы: от $3 до $23;
🔹 Hostinger потратил почти $70 000 и получил CPM выше $65;
🔹 e-commerce-проект при расходах $9 620 насчитал ROAS от 3,3 до 6,8 — в зависимости от модели атрибуции;
🔹 B2B-рекламодатель получил 336 платных кликов, но из 146 определённых компаний только пять соответствовали портрету идеального клиента.

Сейчас главная проблема — непрозрачность платформы. В ChatGPT Ads нет аналогов Auction Insights и Impression Share, отраслевых бенчмарков и нормального отчёта о конкурентах. Реклама подбирается не по ключевым словам, а по контексту и намерению пользователя в диалоге, посадочной странице, креативу и подсказкам рекламодателя.

Но почему вырос CPC — из-за конкуренции, слабой релевантности или изменения характера диалогов — рекламодатель практически не видит. Даже рекомендуемые OpenAI $3–5 — это стартовая максимальная ставка, а не средняя цена клика и не ориентир эффективности.

На данном этапе развития основной посыл ChatGPT Ads звучит так: если реклама приносит вашему бизнесу деньги — значит, работает. Всё остальное платформа объяснить пока не может.

Судя по всему, в начале сентября (примерно с 3 на 4 сентября) Google выпустил очередное неподтверждённое обновление, которое нанесло серьёзный ущерб некоторым сайтам.

У некоторых посещаемость резко упала, и они практически исчезли из поиска (сейчас их вообще не видно). Некоторые даже не попадают в поисковую выдачу по своим брендам.

Некоторые из них относятся к категориям «ультра-YMYL», так что не понятно, было ли это намеренным действием Google или в этом неподтверждённом обновлении что-то не так. Возможно, это было обновление системы отзывов, которое Google проводит «за кулисами» и больше не подтверждает. Система отзывов теперь обновляется «регулярно и непрерывно».

Отчёт GSC может ошибаться почти в 100% случаев

Знакомая ситуация: клиент замечает рост URL со статусом «Просканировано — в настоящее время не проиндексировано» и отправляет срочное сообщение: Google удаляет страницы из индекса! 😱

Но начинаешь проверять примеры — и многие страницы прекрасно находятся в индексе.

Один из SEO-специалистов решил измерить масштаб проблемы. Дважды в месяц он выгружает все доступные 1 000 примеров из этого отчёта и отдельно проверяет индексацию каждого URL.

Результаты впечатляют: в некоторых проектах фактически проиндексировано более 99% страниц, которые GSC относит к «непроиндексированным». При этом разброс огромный — от 0,5% до 99,8%.

Есть важная оговорка: Google показывает только 1 000 примеров, и мы не знаем, насколько эта выборка отражает весь массив URL.

Но практический вывод уже очевиден:
🔸 рост самой ошибки в GSC ещё не доказывает массовую деиндексацию;
🔸 нужно регулярно перепроверять выборку URL;
🔸 важнее следить не только за количеством страниц, но и за долей реально проиндексированных.

Если сегодня проиндексировано 97% выборки, а через месяц — 70%, вот тогда уже действительно есть повод для тревоги.

Отчёт GSC — это сигнал для проверки, а не готовый диагноз.

На Reddit завирусилась история AI инженера, который автоматизировал рутину поиска работы и получил оффер на Head of Applied AI 😎

Чтобы не тратить часы времени на чтение вакансий и подгон резюме, Сантьяго (он из Испании) собрал систему, которая сканирует вакансии, сверяет их с его резюме и говорит, стоит откликаться или нет.

Что в итоге: 740 вакансий оценено → 68 откликов отправлено → 12 собеседований → 1 оффер (Head of Applied AI).

Код своего проета Сантьяго выложил в открытый доступ на GitHub. Сейчас у интсрумента 70k+ звезд и вокруг него собралось целое сообщество - люди дорабатывают модули и делятся своими историями трудоустройства.

Что умеет career-ops:

• сканирует вакансии по 100+ компаниям (список легко донастроить под себя)
• оценивает каждую вакансию под твое резюме
• собирает отдельное ATS-адаптированное резюме под конкретную вакансию
• пишет черновик сопроводительного письма
• помогает готовиться к интервью в конкретные компании
• находит, кому в компании написать, и готовит короткое сообщение
• не откликается за тебя сам - только готовит и советует, финальный клик за тобой
• и еще 10+ полезных скиллов

Инструкция как это попробовать:

0/ Скачиваешь приложение Claude Desktop (можно Codex или любой другой аналог)

1/ Выбираете вкладку Code -> новый чат -> сообщение: "Установи и настрой career-ops из репозитория https://github.com/career-ops-hq/career-ops, помоги пройти базовую настройку профиля"

2/ Claude клонирует репозиторий и расспросит про резюме, опыт и целевые компании в диалоге - отвечаешь и жмешь "разрешить" на каждом шаге

3/ Кидаешь ссылку на вакансию - получаешь оценку и разбор, стоит откликаться или нет

4/ Когда захочешь обрабатывать вакансии пачками: "добавь компании [список], запусти сканер и пакетную обработку" - Claude сам соберет новые вакансии и разберет их параллельно

5/ Claude так же может рассказать про все возможности career-ops, просто спроси в чате и он поможет настриоть все сценарии

Подход Сантьяго мне понравился тем, что это не спам всем подряд, а точечный поиск поизиций с частичной автоматизацией. В итоге, и время экономит и не выглядишь для работодателя как AI бот - я бы искала работу точно так же.

Сохранила career-ops себе в закладки. Надеюсь и вам будет полезно 🥰

—
Делитесь своими хаками поиска работы в комментах, буду рада почитать ваши кейсы!

Ссылки для профи, кто льёт в iGaming, Crypto, Adult и PDL:

🔥 Новый прайс

🔗 Goblin Links — от $0,2
🏠 Морды — от $3,5
💨 Сквозняки — от $17
🖼 Картинки — от $0,3

📈 Индекс — до 80%

🧙‍♂️ Что включено:

• Контент в цене
• Индексация под контролем
• Замена в течении 14 дней
• Постоплата на первый заказ

🔥 Скидки:
• Первый заказ — 🎁 скидка
• Объём — 💥 ещё больше скидка

Хочешь качественные линки без сказок и апдейтов?
Пиши гоблину 👉 @Goblin_Triks ⚒️

И подписывайся на телеграм канал

Джон Мюллер из Google сказал, что Google может потерять доверие к сайтам из-за программатик SEO, что приводит к длительному периоду восстановления:

«Наши системы, возможно, потеряли веру в то, что ваш сайт предоставляет хорошую ценность пользователям»

👀
Источник

У ChatGPT всё-таки есть собственный поисковый индекс

Последние два года в SEO-среде было принято считать, что ChatGPT ищет информацию преимущественно через Bing и Google. Однако расследование Peec AI показало, что у OpenAI есть собственный индекс под внутренним названием Labrador.

Причём это не одна общая база, а целое семейство вертикальных индексов:
🔹 обычные веб-страницы;
🔹 новости;
🔹 PDF-документы;
🔹 YouTube;
🔹 Wikipedia и arXiv;
🔹 изображения;
🔹 товары;
🔹 локальные, финансовые, юридические и медицинские данные.

Авторы исследования обнаружили Labrador непосредственно в серверных событиях ChatGPT. Дополнительными подтверждениями стали вакансии OpenAI, в которых упоминаются собственные системы индексации, поисковые пайплайны, векторный поиск и инфраструктура эксабайтного масштаба.

Также выяснилось, что ChatGPT кэширует страницы, а не загружает их заново при каждом запросе. Сейчас OpenAI активно тестирует собственный индекс против обычной поисковой выдачи — особенно заметно это в товарном поиске.

Но полностью от Google и Microsoft компания пока не отказалась. ChatGPT объединяет собственный индекс с данными как минимум восьми внешних поставщиков, включая Web IQ от Microsoft, Yelp и TripAdvisor.

Что это означает для SEO?

Само по себе присутствие сайта в Bing больше нельзя считать гарантией видимости в ChatGPT. У него формируется собственная поисковая инфраструктура, собственные вертикали и, судя по всему, собственная логика ранжирования.

Фактически на наших глазах появляется ещё одна полноценная поисковая система. И оптимизировать сайты только под Google и Яндекс в ближайшие годы будет уже недостаточно.