SEO inside

❗️Баг у Google Search Console

Привіт, друзі!
Зараз є певна проблема з відображенням даних у Google Search Console.

В різних випадках по різному, але нарізі відсутні дані за останні три-чотири доби.

Дехто (багато) з вас можуть бачити безпричинне падіння трафіку по своїм сайтам.

Поки ще баг не пофіксили, тому це падіння, скоріше за все, результат додання «сирих даних» у Консоль.

Поки що чекаємо.

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

SEO inside pinned a photo

Привіт, SEO гуру та майстри IT! 🚀

🔥 Вже доступне оновлення мануалу по Google Discover! Не пропустіть сьому редакцію, яка тепер містить унікальну інформацію, в тому числі з "з витоку даних Google". В Мануал внесені важливі уточнення з урахуванням отримання нових даних. Стало ще зрозуміліше як користуватись звітом та робити всі налаштування.

📘 Ваш незамінний помічник на 42 сторінках у форматі PDF, українською мовою! ⚠️Мануал доповнено новим розділом, суттєво доповнені два розділи дуже важливою інформацією про взаємодію певних алгоритмів, про які ви мабуть і не знали.

Актуальність: 30 вересня 2026 року.

Зміст:
1. 🛠 Як працює Google Discover.
2. 🎯 Ваша аудиторія та її інтереси.
3. 📌 Як Google Discover використовує машинне навчання для відбору контенту 🆕
4. 📈 Таємниці ранжування сюжетів.
5. 🌟 Оптимізація для Google Discover.
6. 🔧 Можливості управління трафіком.
7. 📝 Використання Text Mining для аналізу інтересів.
8. 🌐 Роль субдоменів у оптимізації під Google Discover.
9. 📌 Стратегії зростання та стабілізації трафіку Google Discover.
10. 📈 Прогнозування трафіку з Google Discover.
11. 📌 (NEW) Відео в новинній статті: VideoObject, watch page та ризик зміни типу сторінки
12. 🛠 (NEW) Google Discover Core Update (лютий 2026)

Ви дізнаєтеся: • Основні принципи роботи Google Discover. • Фактори, що впливають на ранжування. • Способи залучення та зростання трафіку. • Розуміння причин втрати трафіку та методи його відновлення. • Як отримати список пошукових запитів для Google Discover. • Безліч іншої важливої інформації.

📖 До мануалу додається безкоштовний звіт для Text Mining і додаткові матеріали від міжнародних експертів. Усі консультації щодо мануалу протягом двох тижнів – безкоштовно. Для питань щодо оптимізації вашого сайту - замовляйте аудит.

📌 Для придбання пишіть у приват ✍️ @Agentvvo 💰Оплата: гривні або USDT.

Вартість 400 USDT.

Збагатіть свої знання та підвищте ефективність вашої SEO стратегії з цим мануалом!

🔗 Linkbuilder.com - Ваш надійний партнер у світі лінкбілдингу! 🔗


Шукаєте ефективні інструменти для лінкбілдингу за доступними цінами? Linkbuilder.com – саме те, що вам потрібно!


🔧 Наші інструменти для лінкбілдерів:

Інструмент підбору донорів:

🔹Просунутий аналог Linkdetective, але з повноцінним підбором донорів: порівняння цін між біржами, продавцями, фільтри по характеристикам, країнам, тематикам.
🔹Повний доступ до 250к сайтів для гест постінгу: знайдіть ідеальних донорів для ваших посилань за лічені хвилини!
🔹Можливість роботи з White/Black листами.

Інструмент простановки фрі беклінків:

🔹База крауда та сабмітів: з прикладами розміщень та детальними фільтрами.
🔹Понад 4к сайтів для безкоштовного розміщення: ефективне та просте рішення для вашої SEO-стратегії.


🔗 Наші послуги:

🔗 Крауд, сабміти: Професійне розміщення посилань на форумах, блогах та інших платформах.
🔗 Аутріч: Організуємо розміщення гостьових постів на авторитетних сайтах.

🤑 Наші ціни – нижчі за конкурентів, а якість послуг – на найвищому рівні!


Не гайте часу – підніміть SEO до нового рівня разом з Linkbuilder.com! Відвідайте наш сайт та почніть підкорювати вершини пошукових систем вже сьогодні!

👉 Linkbuilder.com – ваш ключ до успіху у лінкбілдингу!

А також підпишіться на наш канал в телеграмі @linkbuildercom, де ми ділимось кейсами, оновленнями сервісу та сайтами для безкоштовного розміщення посилань.

Spam update за червень 2024 р.

Привіт, друзі!

Щось давно не було апдейтів 😊

І тут Google радісно нам повідомляє:
Сьогодні ми випустили оновлення для спаму за червень 2024 р.
Це може зайняти до 1 тижня.

Офіційний твіт 👉 https://twitter.com/googlesearchc/status/1803808838455374044

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

Сутності і сигнали ранжування

Привіт, друзі!

Нещодавній аналіз витоку 2 500 внутрішніх документів Google API дає глибоке розуміння того, як Google інтегрує метрики об'єктів у свої пошукові функції. Інтеграція сутнісних метрик у пошукові алгоритми Google означає перехід від традиційних підходів, заснованих на ключових словах, до більш цілісної стратегії, орієнтованої на сутність.
Наприклад, потенційна мета модуля "RepositoryWebrefDetailedEntityScores" полягає в аналізі релевантності та важливості сутностей (наприклад, людей, організацій, місцезнаходжень) у документі або веб-сторінці.

❗️Він присвоює бали цим сутностям на основі їхнього зв'язку з іншими сутностями, їхньої актуальності та інших факторів, щоб визначити їхню важливість у контексті документа.

Давайте заглибимося у атрибути та функціональність метрик сутностей.

Зв'язаність сутності. Цей атрибут оцінює ступінь зв'язку сутності з іншими сутностями в документі. Високий показник зв'язаності свідчить про те, що сутність добре інтегрована в загальну тему, що сприяє її релевантності та виокремленню. Однак важливо зазначити, що зв'язність не є єдиним показником, що вказує на центральне місце елемента в розумінні документа.

Оцінка документа та його актуальність. Оцінка документа відображає, наскільки добре документ підходить для конкретної сутності (об’єкту інтересу), наприклад співачка Оля Полякова, надаючи відносний сигнал ранжування. Нормалізований показник релевантності, що варіюється від 0 до 1, вказує на частку документа, в якій обговорюється сутність, що допомагає зрозуміти, ❗️наскільки важливою є ця сутність у змісті документа.

Оцінка релевантності. Створений класифікатором машинного навчання, цей показник дає змогу оцінити релевантність об'єкта інтересу (сутності) на основі різних сигналів.
To be continued…

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

🍀⛳️🧩Link Insertion — ексклюзивні посилання для швидшого зростання вашого проєкту


Link Insertion (Niche Edits) — ефективні посилання зі сторінок з аудиторією та видимістю в Google за релевантними запитами.

Команда Referr допомогла вже десяткам проєктів досягти результату саме завдяки цьому типу посилань. Дивіться графіки та відгук нижче від одного з наших клієнтів😉

Чому вам слід обрати Link Insertion для свого проєкту?

- такі лінки складно отримати та повторити;
- розміщуються на найрелевантніших сторінках та сайтах;
- покращують позиції у видачі;
- підвищують траст вашого сайту;
- приносять конверсії.

Про ефективність Link Insertion з Referr від нашого клієнта SEO Team Lead у WSS media Віктора Прядільщикова:

«Працювали з командою Referr по Link Insertion протягом 5 місяців для фінансового проєкту, що спеціалізується на Форекс та CFD в Європі (маржинальні продукти з дуже високою конкуренцією).
«Добивали» за допомогою посилань комерційні сторінки, що генерують ліди, з другої-третьої сторінки SERP до топа пошукової видачі Google.
У результаті це дало нам змогу на 100% виконати поставлені KPI за позиціями та збільшити приплив нових клієнтів з органіки на 18% (що відповідним чином підвищило прибуток бізнесу)».

Більше про Link Insertion можна дізнатись на сайті https://referr.com.ua/link-insertion/ або у телеграм https://t.me/referrservice

Отримайте нові посилання для зростання вашого міжнародного бізнесу💪

Чи є ЕАТ фактором ранжування?

EAT, що означає Експертиза, Авторитетність і Надійність (Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness), є важливими критеріями, які Google використовує для оцінки якості вмісту. Ці критерії були вперше згадані в 2014 році, коли Google додав концепцію EAT до своїх критеріїв оцінки якості пошуку.

Вважалося, що EAT є лише концепцією оцінки і не є технічним фактором ранжування. Google підтвердив, що його алгоритми містять сигнали, які спрямовані на ранжування веб-сайтів, які виражають властивості, представлені EAT.

Примітка (березень 2020 р.) : з моменту написання цієї публікації нас час від часу запитували, чи є EAT фактором ранжирування. Наші автоматизовані системи використовують поєднання багатьох різних сигналів, щоб класифікувати чудовий вміст. Ми намагалися зробити так, щоб ця суміш відповідала тому, що люди погодяться з чудовим вмістом, оскільки вони оцінюватимуть його відповідно до критеріїв EAT. Зважаючи на це, оцінка вашого власного вмісту за критеріями EAT може допомогти концептуально узгодити його з різними сигналами, які наші автоматизовані системи використовують для рейтингу вмісту.
https://developers.google.com/search/blog/2019/08/core-updates

Проте, насправді, як завжди, виявилося, що це не зовсім так 😊

У деяких модулях витоку даних (Model.PerDocData) згадуються метрики ymylHealthScore і ymylNewsScore.

ymylHealthScore - зберігає бали ymyl класифікатора здоров'я.
ymylNewsScore - зберігає оцінки ymyl класифікатора новин.

Тобто існують якісь дві метрики і два класифікатори, які, скоріше за все, використовуються, для автоматизованої оцінки контенту новин і «медицини». Як ви думаєте, якщо їх створили і використовують, чи можуть ymylHealthScore і ymylNewsScore бути сигналами або складовими сигналу ранжування? Думаю, що так.

To be continued…

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

Статейні та крауд посилання під будь-які ніші з високим ДР та індексацією

Усім привіт, я Андрій Сорока! Усі проекти, на які я ставлю посилання від 6 місяців - ростуть в органіці. Я фільтрую сайти в базі і відбираю тільки ті, що індексуються найкраще. Спеціалізуюся на нішах - казино/дейтінг/СБД/адалт/есе і т.д.

Є такі типи посилань:

✅ Крауд профіль
✅ Крауд форум в 1 пост
✅ Крауд форум (питання-відповідь)
✅ Коментарі під статтями
✅ ЕДУ посилання
✅ Статейні WEB 2.0
✅ Трастові сабміти
✅ Статейні c блогів
✅ Гест пости

Особливості:

✅ Всього в базі 6 000 + сайтів зібраних за 7 років.
✅ Індексація (додавання в індексатор / рівні посилань)
✅ Високий ДР від 30-40 +
✅ Унікальний контент по 2000-3000 знаків
✅ Картинки в статтях
✅ Будь-які тематики/урли/анкори

Писати:👉 @andrey_soroka

Що треба знати про Module ToolBarPerDocData

Модуль ToolBarPerDocData. Потенційне призначення модуля простою мовою.

Цей модуль, ToolBarPerDocData, відстежує кількість ✍️унікальних відвідувачів веб-сторінки за минулий день, зокрема тих, хто взаємодіяв з панеллю інструментів Google.
❗️Ці дані використовуються для оцінки популярності та залученості сторінки.

Як це може вплинути на результати пошуку?

Дані, зібрані цим модулем, можуть впливати на пошукове ранжування, надаючи перевагу сторінкам з більшою зацікавленістю та популярністю.

👉Сторінки з більшою кількістю унікальних відвідувачів панелі інструментів за минулий день можуть вважатися більш релевантними або корисними, що призведе до потенційного підвищення рейтингу. І навпаки, сторінки з низькою активністю можуть бути знижені в результатах пошуку.

Щоб потенційно покращити свої пошукові позиції, вебмайстри можуть зосередитися на підвищенні залученості користувачів і заохоченні відвідувачів взаємодіяти з панеллю інструментів Google. Наприклад, за допомогою:
1️⃣ Створення високоякісного, релевантного та інформативного контенту, який приваблює та утримує користувачів.
2️⃣ Оптимізації часу завантаження сторінок та користувацького досвіду, щоб зменшити кількість відмов і підвищити залученість.
3️⃣ Запровадження інтерактивних елементів, які заохочують користувачів взаємодіяти зі сторінкою.
4️⃣ Використання чіткої та лаконічної мови, що полегшує користувачам пошук та взаємодію з контентом.

To be continued…

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

Спам і співвідношення проіндексованих URL до кількості беклінків

Вивчення 2 500 внутрішніх документів Google Search, що потрапили в мережу, виявило кілька аспектів, які можуть вплинути на стратегії пошукової оптимізації (SEO), зокрема те, як пошуковий алгоритм Google інтерпретує співвідношення між кількістю проіндексованих сторінок і кількістю зворотних посилань, а також те, як це впливає на виявлення спаму.

Оцінка факторів
Документи визначають атрибути, пов'язані з кількістю посилань, такі як anchorCount, droppedRedundantAnchorCount, nonLocalAnchorCount і forwardedOffdomainAnchorCount. Ці елементи мають вирішальне значення для розуміння того, як алгоритм враховує якість і релевантність зворотних посилань. 📌Велика кількість надлишкових або нелокальних анкорів може свідчити про спам.

Такі атрибути, як badbacklinksPenalized, penguinPenalty і penguinEarlyAnchorProtected вказують на те, що алгоритм призначений для покарання або зниження рейтингу сторінок з низькою якістю зворотних посилань.

Хоча в документах немає прямої залежності між кількістю проіндексованих сторінок і зворотних посилань як показником спаму аномальне співвідношення може викликати тривогу. Наприклад, ✍️сайт з незвично великою кількістю зворотних посилань по відношенню до проіндексованих сторінок може стати об'єктом ретельної перевірки або «пенальті» (покарання).

Рекомендації щодо SEO-стратегії
З огляду на інформацію, отриману з витоку документів, рекомендується внести деякі зміни в SEO-стратегії:

Змістити фокус на отримання високоякісних зворотних посилань з авторитетних джерел, а не на накопичення великої кількості зворотних посилань.

Уникайте повторення текстів анкорів, що точно відповідають один одному, щоб уникнути позначки за надлишкові анкори. Прагніть до природного профілю зворотних посилань з поєднанням анкорних текстів, які резонують з контекстом контенту і пошуковими намірами користувачів.

Регулярно перевіряйте профіль зворотних посилань вашого сайту на наявність спамних або неякісних зворотних посилань.

❗️Google відстежує спамерські анкорні фрази в часі, позначаючи анкорні, створені під час виявлених спамерських сплесків. Ключові дані включають кількість спам-фраз, знайдених серед унікальних доменів, проміжок часу, протягом якого ці фрази були виявлені, загальну кількість виявлених анкорів і штрафи, застосовані за пониження анкорів через спам.

Витік документів містить вичерпну інформацію про механізм AnchorSpamPenalizer і про те, що являє собою спам-поведінка в контексті пошукового алгоритму Google.

AnchorSpamPenalizer ідентифікує спам-анкони і переводить їх у категорію «СПАМ» в процесі індексації. Спам-анкори позначаються тегом LINK_SPAM_PHRASE_PENALIZER. У документах детально описані різні атрибути, що використовуються пеналізатором, такі як частота анкора (anchorFraq), деталі пониження, аналіз спам-фраз (phraseCount, phraseDays, phraseFraq) та інші.

Індикатори спам-поведінки:
📌До ключових показників спам-поведінки відносяться висока частка спам-фраз серед анкорів з унікальних доменів, швидке накопичення спам-фраз за короткий період, а також загальна частка спам-фраз у всіх анкорах документів. Для виявлення та покарання спамних анкорних текстів використовуються такі метрики, як phraseCount, phraseAnchorSpamDays, phraseAnchorSpamFraq і spamLog10Odds.

У документах також згадується використання аналізу довірених джерел для зменшення помилкових спрацьовувань при виявленні спаму. Наприклад, атрибут matchedScore вказує на ймовірність помилкової класифікації анкора як спаму на основі його схожості з відомим спамом і довіреними шаблонами текстів анкорів. Детальна інформація про довірені джерела та обчислення збігів підкреслюється прапорцями типу --anchorspam_penalizer_debug для полегшення поглибленого налагодження класифікації спаму за анкорами.

To be continued…

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

Інформація про "Quality Labels Google"

Привіт, друзі. Черговий виток секретної інформації Google дає можливість нам крок за кроком аналізувати як «дійсно працює пошук».

У цьому пості ви прочитаєте про модуль "Quality Labels Google".

Пошук інформації про «Мітки якості Google» у завантажених документах дав широкий спектр результатів, які зачіпають різні аспекти того, як Google може оцінювати, класифікувати та використовувати показники якості для різних типів контенту. Ось узагальнення відповідних деталей, витягнутих з документів:

Стиснуті сигнали якості для веб-сторінок
Було виявлено інформацію про стиснуті сигнали якості, що використовуються в платформах Mustang і TeraGoogle. Сюди входять різні метрики, такі як оцінка зусиль обговорення створеного користувачем контенту (UGC), оцінка просування/зниження в оглядах продуктів, а також експериментальні сигнали якості, що натякають на глибину аналізу, задіяного в рішеннях про пошукове ранжування.

Поки що достеменно не відомо, що таке Mustang і TeraGoogle, треба буде детально проаналізувати.

Цільова група якісних каталогів якості
У цьому розділі описано, як організовуються і позначаються групи цілей (URL-адреси або сторінки), які можуть бути використані для оцінки якості. Атрибути, такі як код країни, мова і сигнали оцінки, вказують на те, що географічні та мовні фактори відіграють значну роль в оцінці якості.

Різні показники та сигнали якості
Ще одним доказом багатогранності механізмів оцінки якості Google є докладні дані про такі атрибути, як оцінка шахрайства, фактори пониження в рейтингу Panda та експериментальні сигнали якості сайтів. Це підкреслює складність і широту алгоритмів Google у визначенні якості контенту.

Метрики якості зображень і відео Drishti та Vesper
Документи також проливають світло на фреймворки Google Drishti і Vesper, які використовуються для оцінки якості зображень і відео. Показники, що надаються цими системами, ймовірно, беруть участь у загальній оцінці якості контенту, впливаючи на видимість і ранжування в пошуковій видачі.

To be continued…

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

Про витік секретних даних Google

Привіт, друзі! Вже кілька днів SEO спільнота обговорює надзвичайну подію – масштабний витік внутрішніх даних Google.

Це другий на моїй пам’яті такий масштабний витік, після «Проекту Верітас», що стався у 2016 році. Тоді, виявилося, що навіть не всі працівники знали, що частина їх секретної переписки уже гуляє в інтернеті.

Повернімося до витоку даних з «Google Search’s Content Warehouse API». Ці дані, розкривають інформацію про те, які ще є внутрішні алгоритми Google і за що вони можуть відповідати.

Dixon Jones з Majestic виклав ці дані на своєму сайті, що дещо спрощує пошук інформації. Ще зручно шукати тут. Сайт з AI резюме змісту модулів. Інструмент від wordlift.io.

Тепер саме головне, Mike King досить детально опрацював ці документи і написав, на мій погляд, найкращу статтю з цього приводу.

Невелика порада для вас. Якщо вам здається, що якісь два фрагменти з цієї інформації пов’язані між собою, попросіть ChatGPTo визначити, що саме це за зв'язок.

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

Перелінковка за допомогою ChatGPT

Привіт, друзі!
Хочу поділитися з вами одним експериментом. Як ви всі чули, OpenAI нещодавно анонсував нову модель ChatGPTo.

Мені було цікаво, чи можна його використовувати для прикладних SEO завдань, наприклад для внутрішньої перелінковки.

Мені здається, що можна. На картинці ви бачите результат.

Ось підказка, яку я використовував: 👉

Act like an SEO specialist and explore the content of this sitemap {insert link to sitemap here}. You need to re-link this article {insert link here} with the URL from the sitemap. Suggest anchors and pages from the sitemap to link to within the article.
As an experienced SEO specialist, your goal is to re-link the given article with the most relevant URLs and anchor text from the provided sitemap. Before providing your suggestions, you will first need to thoroughly review the article's content and context, as well as the sitemap data.

<thinking>
Review the article's content and context to understand its focus and topic.
Analyze the sitemap data to identify the most relevant pages and hierarchy that could be used to link the article.
Consider the user experience and how the suggested links could enhance the article's content and provide additional value to the reader.
Propose 2-3 specific page URLs from the sitemap that would be the most suitable to link the article to, along with anchor text suggestions that accurately describe the linked content.
</thinking>

Буду вдячні за ваші відгуки і коментарі. Поділіться, чи у вас спрацювало так як треба.

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

Привіт!

Цей день настав. Мені сьогодні 54 роки.

Можете вітати. 😁