📌2.3. Недостатня Експертиза та Якість Контенту (Expertise & Quality)
Якість контенту безпосередньо корелює з Зусиллями, Оригінальністю та Талантом. Низькі показники за цими критеріями можуть стати причиною відмови:
• Низький originalContentScore: Цей показник вимірює оригінальність контенту. Якщо контент скопійований (scraped), синхронізований (syndicated) або є похідним від інших джерел, він отримує низький бал. Для новинного контенту, який вимагає свіжості та унікальності, це критичний фактор.
• Відсутність Зусиль (Little to No Effort): Контент, створений з "незначними або нульовими зусиллями", отримує Найнижчу (Lowest) оцінку якості. Це стосується автоматично згенерованих статей без людського контролю. У контексті нового автоматичного переходу Google News, контент, який не демонструє необхідних зусиль чи оригінальності, може бути відфільтрований новою системою як неякісний.
• Низька Тематична Спеціалізація (siteFocusScore): Ця метрика вимірює топікальну спеціалізацію вебсайту. Якщо сайт намагається охопити занадто багато тем (низький siteFocusScore), Google може вважати його менш експертним у певній новинній вертикалі, що може призвести до його виключення.

📌2.4. Погана Взаємодія з Користувачем (User Interaction)
Хоча показники взаємодії більш пов'язані з ранжуванням (NavBoost), вони в кінцевому підсумку впливають на Довіру та можуть призводити до покарань:
• Надто високі негативні кліки (BadClicks): BadClicks — це пряме вимірювання незадоволеності користувачів, коли користувач швидко повертається до пошукової видачі (SERP) (феномен "pogo-sticking"). Якщо контент, що надходить на сторінку Google News, постійно отримує сигнали BadClicks, це може призвести до алгоритмічного покарання navDemotion (за поганий досвід на сторінці).

🔑Висновок:
Google має багаторівневу систему фільтрації (наприклад, scaledSelectionTierRank), яка дискваліфікує низькоякісний контент ще до того, як він потрапляє у видачу чи на публічні сторінки, такі як автоматично згенеровані сторінки Google News.