Який обсяг контенту оцінюється в тесті на корисність?

Привіт, друзі!

Продовжуємо аналізувати вплив вересневого HCU. Років на п’ять назад стався витік внутрішньої переписки працівників Google. Читаючи тоді ті документи, я натрапив на цікаву інформацію. Виявляється, у ті часи Google, скоріше за все, при оцінці вмісту сторінки аналізував перші 400 слів.

До чого це я? Ерік Ланчерес, аналізуючи вплив вересневого HCU, опублікував цікаву статтю «Оновлення корисного вмісту Google. Повний огляд, аналіз і відновлення». Там є досить багато цікавих спостережень, але мене зацікавила одна з його гіпотез.

✍️ Гіпотеза:
Класифікатор ШІ корисного вмісту переглядає ❗️ лише перші 2000 слів сторінки, щоб оцінити, чи є сторінка корисною.

Далі Ерік Ланчерес надає таке обґрунтування:
Google, імовірно, використовує модифіковану версію моделі Palm 2 для оцінки сторінок. Модель Palm 2 має обмеження на введення 8196 токенів, що становить близько 6147 слів. Штучні моделі інтелекту можуть бути використані для надання інструкцій, які можуть легко зайняти 300 токенів, що відповідає 5922 словам. Google може використовувати меншу модель ШІ, подібну до моделі Palm 2 Gecko, з обмеженням на введення 3072 маркерів. Ця модель може обробити весь веб-контент і має обмеження на введення від 2048 до 4096 маркерів, а 3072 є дуже можливим середнім обмеженням. На практиці це дорівнює приблизно 2304 словам, 📌а максимальний вхід під час сканування Інтернету буде 2000 слів.

Звісно, це лише здогадка (гіпотеза), але вона має право на існування, оскільки вона певною мірoю узгоджується з давнім підходом Google.

А ви що думаєте з цього приводу?

Для вас, як завжди, тільки найкращий контент і найкраща аналітика.

🔥 Порадьте канал SEO inside своїм друзям!

За підтримки:
✅ https://majestic.com/
✅ https://netpeaksoftware.com/
✅ https://jetoctopus.com/