Що таке нейронні узгодження

Привіт, друзі! Виключно для вас, мої підписники, хочу опублікувати свої думки, щодо цікавого алгоритму, який впроваджувався у 2018 році і, можливо, був частиною так званих «Медичних апдейтів».

Нейронні узгодження дозволяють Google перетворювати слова на більш нечіткі репрезентації основних понять, а потім зіставляти поняття в запиті з поняттями в документі.

Проте, мене завжди цікавило, як це може працювати. У 2016 році на одній з конференцій, присвячених пошуку, група фахівців представила модель ранжирування документів, що складається з двох окремих глибоких нейронних мереж які спільно навчаються як частина єдиної нейронної мережі.

Як я розумію, Google реалізував щось подібне під назвою Neural matching. Одна мережа допомагає отримати основні поняття з запиту, інша з тексту документу і потім ці результати порівнюються між собою.

В принципі зрозуміло, як отримати основні поняття з документа. Для мене загадка як це зробити у запиті.

Є у вас якісь ідеї щодо цього?