TGViewer
День синьора День синьора @seniorday · 142 subscribers
Post #12 388
Ловушка ИИ.

В сентябре прошлого года вышло исследование, о котором уже все почти забыли:
Программисты стали на 25% реже задавать вопросы на StackOverflow.

Почему? Очевидно - ChatGPT! Быстрее, проще, удобно — задал вопрос, получил ответ.

Но есть один нюанс. И он может сильно аукнуться.

Смотрите: Stack Overflow, Reddit, GitHub — это не просто форумы. Это места, где рождаются лучшие практики. Где идут споры, где решения появляются в процессе обсуждений. А главное — именно оттуда ИИ и черпает знания для обучения.
Если мы перестанем писать вопросы и делиться ответами, кто будет обучать нейросети? Откуда брать свежие знания?
И что случится с технологическим миром без этих свежих знаний?

Я думаю, что поначалу ничего не произойдёт. Ответы LLM будут норм. Но постепенно они станут более поверхностными, шаблонными, повторяющимися.
Что-то похожее мы уже наблюдаем, когда ChatGPT начинает "застревать" в повторах, не предлагая свежих решений.
Это как если бы шеф-повар ресторана использовал одни и те же рецепты, никогда не пробуя новые ингредиенты.

Но давайте заглянем еще дальше в будущее.
Что произойдет, если такая тенденция продолжится? Когда ИИ окажется оторванным от живых источников знаний, мы можем столкнуться с настоящей деградацией технологий. Программы начнут работать хуже, алгоритмы станут менее эффективными, а инновации в программировании будут замедляться. Представьте, что мир, который сейчас движется вперед семимильными шагами, вдруг затормозит. Нужен свежий взгляд, но никто уже не делится новыми знаниями.

Как решить эту проблему?

Я вижу два пути:

1. Cоздание гибридных моделей, где искусственный интеллект и человек работают вместе, обмениваясь знаниями. Это может быть симбиоз: искусственный интеллект помогает нам решать повседневные задачи, а мы, в свою очередь, продолжаем делиться своими открытиями и находками в открытых сообществах.

2. Стимулировать вклад в комьюнити: например, с помощью какого-то "геймифицированного" подхода, где за каждый полезный вклад в комьюнити ты получаешь определенные бонусы или даже награды.

Потому что если мы перестанем обучать ИИ, он начнёт топтаться на месте. А вместе с ним — и вся наша индустрия.

Что думаете, проблема серьезная или я просто слишком загоняюсь?
OUP Academic Large language models reduce public knowledge sharing on online Q&A platforms Abstract. Large language models (LLMs) are a potential substitute for human-generated data and knowledge resources. This substitution, however, can present
  • 👍 5
More from @seniorday
  1. Sep 20, 2026Кааайф. Сегодня я впервые в жизни получил доход за свой SaaS продукт. Речь, конечно же, о…
  2. Sep 15, 202637. Ну что, Иисуса пережил, пришла очередь пережить Пушкина :) Вообще у меня длинный списо…
  3. Sep 8, 2026Когда-то у меня был ютуб канал. Но я его забросил примерно через 6 месяцев. До этого выпус…
  4. Sep 6, 2026Чем хороша офисная работа? Можно долго спорить, что лучше - офис, или фриланс, или удаленк…
  5. Sep 1, 2026День синьора pinned «Впервые здесь? Вот самые интересные посты канала: 1. Обо мне. 2. Как…
  6. Sep 1, 2026Впервые здесь? Вот самые интересные посты канала: 1. Обо мне. 2. Как меня уволили из банка…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →