TGViewer
Senior C++ Developer Senior C++ Developer @seniorcpp · 11.5K subscribers
Post #1262 3.68K
Расширение CUDA

CUDA extension позволяет использовать функции NVIDIA CUDA в C++ коде.
Оно предоставляет библиотеку из заголовочных файлов и библиотеку объектных файлов для компиляции. Преимущества использования расширения CUDA:

- возможность использования мощностей графического процессора (GPU) для ускорения вычислений;
- удобный синтаксис и возможность использования функций CUDA в C++ коде;
- поддержка различных операционных систем (Windows, Linux, macOS).

В данном примере мы объявляем ядро (kernel) add, которое складывает два числа и записывает результат в указатель c. Затем мы выделяем память на устройстве (GPU) для переменной dev_c, вызываем ядро add, копируем результат в переменную c на хосте (CPU) и освобождаем память, выделенную на устройстве.
More from @seniorcpp
  1. Oct 17, 2026#вопросы_с_собеседований Объясните ключевые слова mutable и volatile. Ключевое слово volat…
  2. Oct 15, 2026Трюки с логарифмом Функцию log можно использовать для ряда изящных решений.
  3. Oct 14, 2026Алгоритмы all_of, any_of и none_of Начиная с C ++ 11, в STL C ++ добавляются некоторые нов…
  4. Oct 13, 2026Как написать «Змейку» на C++ в четыре переменные? Пишем классическую «Змейку», как на КДПВ…
  5. Oct 12, 2026Алгоритм set_symmetric_difference Строит отсортированную последовательность из элементов,…
  6. Oct 11, 2026Для чего нужен аллокатор и как создать свой собственный аллокатор? Аллокатор это шаблонный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →