Урок 6 (финальный). Как засунуть настоящего AI агента в RAG цепочку
Ну тут вроде и по заголовку всё понятно. Разберём что такое AI агент и напишем своего. Потом соединим этого агента с RAG цепочкой (а потом удалим всё нахрен)))
Что конкретно сделаем:
– разберём, что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLM
– разберём основные архитектуры AI агентов
– напишем простого агента в LangChain
– пошагово посмотрим, как агент “думает” и что он вызывает
– попробуем встроить агента в RAG для переписывания вопросов пользователя
– разберём проблемы: лишние вызовы модели, нестабильность, сложность дебага
Кейс тот же: Antarctic Wallet – оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах.
Стараюсь сделать так, чтобы всё было максимально применимо к реальности – для базы знаний / саппорта / FAQ
🎞 Видео
📖 Методичка в Notion
👩💻 Код с урока
❤️ Оплатить USDT по QR-коду
Это финальный урок мини-курса про RAG.
Подумайте почему я так вцепился в эту технлогию и попробуйте придумать где её можно применить с целью заработка. Догадки в комментарии 👇
SemolinaCode | Chat | YouTube