RAG (Retrieval Augmented Generation) — это подход, который позволяет ИИ искать информацию в подключенной базе знаний и опираться на нее при формировании ответа.

Плюсы использования RAG-системы для бизнеса:

🔸 Повышение точности и актуальности. Если база знаний регулярно обновляется (тарифы, регламенты и т.д.), то в своих ответах ИИ будет выдавать только свежие данные.

🔸 Снижение количества галлюцинаций. Релевантный контекст помогает ИИ опираться на конкретные источники и снижает риск вымышленных фактов.

🔸 Работа с корпоративными данными без переобучения. Подключение готовой базы знаний позволяет быстро обновлять информацию для ИИ без его дополнительного обучения.

💡 Хотите узнать больше?

В статье рассказываем, что такое RAG-модель, как она работает, а также как внедрить эту систему.

SEMANTICA в MAX