Как ИИ меняет пользовательский путь в e-commerce?

Недавно выступал на митапе у любимых партнеров из Далее, рассказывал про то, как меняется CJM в e-commerce с появлением новых GenAI-механик. Для этого мы с командой нашли и изучили более 40 кейсов внедрения ИИ в е-коме: и в российском (яндекс, вб, ламода и тд), и в мировом (amazon, google, taobao, zalando etc).

Упрощенно клиентский путь в е-коме можно разбить на 4 этапа:
Намерение -> Поиск -> Выбор и сравнение -> Действие

Если коротко, AI работает уже на всем пути и делает три разные вещи:
1) Помогает сформулировать запрос, когда пользователь приходит с ситуацией/контекстом, а не с названием товара: "Помоги выбрать рубашку на свадьбу к брату", "Собери корзину продуктов для пикника на 6 человек"
2) Помогает пользователю с выбором: сжимает сотни отзывов в одну сводку, сравнивает похожие товары по характеристикам или показывает товар в контексте покупателя (виртуальная примерка на его фото, мебель в его интерьере)
3) Действует за покупателя: сам находит лучшую цену, собирает корзину, оформляет заказ или делает повторные покупки.

Всё это увеличивает конверсию, помогает пользователю перейти на следующий этап и добавляет интерактивности — по сути вместо сайта с каталогом и фильтрами у нас теперь на каждой платформе появляется свой шопинг-ассистент, который помогает найти, выбрать и купить товары.

Для желающих погрузиться в тему поглубже — ниже прикрепляю презентацию с митапа. Кстати, она почти полностью собрана ИИ: он доискивал фактуру и цифры по кейсам, анализировал и описывал их и собирал все это на слайды и делал дизайн. Вроде приемлемо получилось)