🧨 Future AGI: единый стек для AI-агентов

AI-агента легко запустить. Гораздо сложнее понять, насколько он безопасен и стабилен после запуска.

Open-source платформа Future AGI объединяет в одной платформе инструменты, которые обычно приходится собирать отдельно:
🔹 Tracing - отслеживание LLM-вызовов, tool calls, latency и стоимости;
🔹 Evaluation - проверка качества, hallucinations, PII, jailbreak и prompt injection;
🔹 Simulation - генерация пользовательских и adversarial-сценариев до выхода в production;
🔹 Guardrails - проверка входов и выходов агента;
🔹 Gateway - единая точка работы с LLM-провайдерами, routing и caching;
🔹 Optimization - автоматический поиск более эффективных вариантов промптов.

🛡️ Безопасность проверяется не только на входе

Future AGI позволяет прогонять агента через проверки на prompt injection, jailbreak, PII и другие нарушения политик безопасности. Проверки можно использовать как guardrails во время работы агента и как evaluation-критерии при тестировании новых версий.

🧠 Петля

Продукт зацикливает работу агентов:
simulate → evaluate → protect → monitor → optimize

Нашли проблему → добавили сценарий в evaluation → проверили новую версию → снова отправили в production.

Поведение агента постоянно измеряется, тестируется и улучшается.

🔗 GitHub: https://github.com/future-agi/future-agi

Stay secure and read SecureTechTalks 📚

#кибербезопасность #AI #LLM #AgenticAI #AgentOps #AISecurity #Guardrails #DevSecOps #OpenSource #SecureTechTalks