🛡️ Corgea: AI фиксит уязвимости

Помните, как мы обсуждали VulnHuntr, AI-агента для поиска уязвимостей в коде?

Сегодня поговорим о логичном продолжении этой эволюции: инструменте, который берёт на себя самую нелюбимую часть работы security-инженера по созданию патчей.

Проблема: современные SAST-сканеры генерируют тонны алертов. Зачастую 80% из них false positives. На разбор остаётся 20% реальных проблем, и на каждую у разработчиков уходит в среднем 3-4 часа.

Результат: бэклог растёт, релизы затягиваются, критические уязвимости остаются в production.

Corgea предлагает другой подход.

🔧  Архитектура

Архитектура решения построена вокруг трёх компонентов:

1⃣ Интеграция с существующими инструментами
Corgea подключается к Semgrep, Snyk, CodeQL, Checkmarx, Fortify, берёт их отчёты и начинает работу там, где традиционные сканеры заканчивают.

2⃣ AI-фильтрация false positives
Проприетарные модели анализируют контекст: тип уязвимости, путь кода, data flow, бизнес-логику,  сниженая шум на 60-80%. То, что раньше требовало ручного review, теперь отсеивается автоматически.

3⃣ Автоматическая генерация исправлений
Ключевая фича: для подтверждённых уязвимостей Corgea генерирует готовые патчи, конкретный diff, который можно применить одним кликом в VS Code или через GitHub Actions.

🚀 Практическое применение

AI-сканер работает в двух режимах:

➖CI/CD интеграция: сканирование каждого PR, автоматические комментарии с предложенными фиксами
➖CLI: локальный запуск для pre-commit проверок

Поддерживаемые языки: Python, Go, JavaScript, TypeScript, Java, C/C++, C#, PHP, Ruby, Kotlin.

Retriever - отдельный open-source инструмент от той же команды решает смежную проблему: безопасный обмен секретами. 100% клиентская сторона, Web Crypto API, никаких серверов.

🔗 Ссылка на GitHub: https://github.com/Corgea

Stay secure and read SecureTechTalks 📚

#corgea #sast #devsecops #ai #cybersecurity #appsec #vulnerabilitymanagement #automatedremediation #llmsecurity #opensource