🔍 Vulnhuntr: Открытый анализатор кода для Python с поддержкой AI

🛠️ Команда Protect AI представила Vulnhuntr — open-source инструмент для статического анализа кода, ориентированный на поиск уязвимостей нулевого дня в Python-проектах с помощью ИИ-модели Claude от Anthropic. Анализатор предоставляет детальные отчёты о найденных уязвимостях, примеры эксплуатации (PoC), а также оценку надёжности для каждой выявленной проблемы.

📋 Как работает Vulnhuntr? Vulnhuntr разбивает код на небольшие блоки и использует специальные запросы для передачи подробной информации о каждом фрагменте кода. ИИ Claude запрашивает дополнительные фрагменты, пока не сформирует полное представление о потоке данных в приложении от ввода пользователя до сервера. Такой подход позволяет анализировать цепочки вызовов, включая связи между файлами, функциями и переменными, что снижает количество ложных срабатываний.

⚠️ На данный момент инструмент выявляет следующие уязвимости:
- Произвольное перезапись файлов (AFO)
- Локальное включение файлов (LFI)
- Подделка запросов на стороне сервера (SSRF)
- Межсайтовый скриптинг (XSS)
- Ненадежные прямые ссылки на объекты (IDOR)
- SQL-инъекции (SQLi)
- Удаленное выполнение кода (RCE)

🚀 Vulnhuntr уже нашел более десятка уязвимостей нулевого дня в популярных Python-проектах на GitHub, таких как gpt_academic, FastChat и Ragflow. В Ragflow была найдена уязвимость RCE, которая уже исправлена.

🔗 Продукт доступен на GitHub.

Stay secure and read SecureTechTalks 📚

#кибербезопасность #SecureTechTalks #Python #Vulnhuntr #искусственныйинтеллект #защитаданных