TGViewer
SecureTechTalks SecureTechTalks @securetechtalks · 301 subscribers
Post #348 199
🚨 Новые навыки в кибербезопасности: спрос на специалистов в области LLM и ML растёт

В 2024 году всё больше организаций осознают важность защиты своих активов от угроз, связанных с искусственным интеллектом. Согласно отчёту ISACA, около 24% опрошенных назвали навыки в области LLM SecOps и ML SecOps одними из самых серьёзных пробелов в кибербезопасности.

🔑 Что такое LLM SecOps и ML SecOps? ML SecOps — это процесс интеграции безопасности на всех этапах разработки и развёртывания систем машинного обучения. Фреймворк включает в себя защиту данных, используемых для обучения моделей, предотвращение искажений, а также применение стандартных мер безопасности, таких как безопасное кодирование, моделирование угроз и реагирование на инциденты.

LLM SecOps охватывает весь жизненный цикл крупных языковых моделей, начиная с подготовки данных и заканчивая реагированием на инциденты. Этот процесс включает такие аспекты, как этическая оценка на этапе разработки, очистка обучающих данных, предотвращение создания вредоносного контента, мониторинг модели после её развертывания и цензоринг.

📚 Где можно обучиться этим навыкам? Для специалистов по безопасности появляются новые ресурсы и курсы. Например, Benjamin Kereopa-Yorke, старший специалист по безопасности и исследователь в области AI, поддерживает репозиторий на GitHub с ресурсами и тренингами по ML SecOps. Также OWASP подготовил проекты Machine Learning Security Top Ten и OWASP Top Ten для LLM, описывающие, как предотвращать атаки на ML-системы и защищать LLM от угроз, таких как утечка данных или кража моделей.

🌐 Прочие ключевые навыки кибербезопасности Помимо навыков в ML и LLM, компании всё чаще ищут специалистов с опытом в облачных технологиях (42%), а также в области реализации мер безопасности (35%) и разработки программного обеспечения (28%). С увеличением числа рабочих нагрузок, перемещаемых в облако, важность защиты облачных активов становится всё более очевидной.

Stay secure and read SecureTechTalks 📚

#кибербезопасность #SecureTechTalks #LLM #ML #информационнаябезопасность #SecOps #ISACA
More from @securetechtalks
  1. Oct 7, 2026🧨 AI Agent Gateway: шлюз, чтобы агент не таскал ключи по всем MCP Tuskira открыла исходны…
  2. Oct 6, 2026🧨 Два безопасных Skill могут собрать RCE Новое исследование и новая проблема: каждый навы…
  3. Oct 5, 2026🧨 OWASP Noir: карта API прямо из исходного кода OWASP Noir - это open source SAST инструм…
  4. Oct 2, 2026🧨 AI сокращает путь от найденной уязвимости до реальной атаки Google Threat Intelligence…
  5. Oct 1, 2026🧨 AI агенты выложили 13 000 внутренних скриншотов компаний в публичный Исследователи Glow…
  6. Sep 30, 2026🧨 MCP сервер может украсть OAuth токен через настоящий экран входа В официальном MCP Pyth…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →