TGViewer
کانال بایت امن کانال بایت امن @securebyte · 4.94K subscribers
Post #2101 1.1K
#LLM #ReverseEngineering

استفاده از LLM در Reverse Engineering دیگر فقط به توضیح pseudocode یا پیشنهاد اسم برای Functionها محدود نیست.

این ارائه درباره مرحله بعدی این مسیر است یعنی Agentic Reverse Engineering

مدل به جای اینکه فقط کنار Analyst نقش یک دستیار را داشته باشد، می‌تواند وارد چرخه تحلیل شود. از disassembler و decompiler اطلاعات بگیرد، Xrefها را بررسی کند، فرضیه بسازد، اسکریپت تولید کند، transformation یا patch انجام دهد و نتیجه را دوباره تحلیل کند.

این موضوع مخصوصا در Deobfuscation اهمیت پیدا می‌کند چون Deobfuscation ذاتا یک فرایند iterative است.

اما نکته جالب تر ارائه تغییر مقیاس تحلیل است.

به جای تحلیل Function به Function، Agent می‌تواند الگوهای Obfuscation را در سطح Call Graph و حتی کل Binary پیدا کند و transformationهای به دست آمده را در مقیاس بزرگ اعمال کند.

اگر Reverse Engineering به سمت Agentic شدن حرکت کند، Obfuscation آینده باید چطور طراحی شود که در برابر Agent ها هم مقاوم باشد؟

اینجاست که بحث Anti-Agentic Obfuscation مطرح می‌شود. ( موش و گربه )

کانال بایت امن | گروه بایت امن
_
  • ❤ 13
  • 🔥 2
  • 👍 1
  • 👎 1
  • 😁 1
More from @securebyte
  1. Oct 4, 2026کانال بایت امن pinned a photo
  2. Oct 4, 2026🏷 بعد از دو سال، دوره‌های آنلاین آکادمی DWORD برمی‌گردند! بالاخره تصمیم گرفتم بعد از حدود…
  3. Oct 1, 2026#DWORD تو سایت آکادمی، ما دو تا دوره رایگان هم داریم 🖥 اولین دوره: بازنویسی کد با رویکرد…
  4. Oct 1, 2026خبر خوب برای دانشجویان آکادمی DWORD بنا به درخواست شما، امکان خرید اقساطی دوره‌های آفلاین…
  5. Sep 30, 2026#Exploiting #Linux 🔹 مجموعه آموزش Binary Exploitation از پایه تا پیشرفته یک مجموعه آموزشی…
  6. Sep 30, 2026#Malware #EDR 🔹 آشنایی با P/Invoke و NTAPI در ویندوز برنامه‌های ویندوز معمولا از APIهای س…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →