#Article

چگونه یک مدل یادگیری ماشین برای شناسایی DLL hijacking آموزش دادیم

تصمیم گرفتم این مقاله رو با Notebooklm برای شما تبدیل کنم تا متوجه بشید غول های تکنولوژی به چه صورت از LLM ها و ML استفاده می کنند تا یکسری کارها به صورت فرآیند خودکار انجام بشه.

تکنیک DLL hijacking یک تکنیک عملیات رایج است که در آن مهاجمان کتابخانه‌ای (DLL) را که توسط یک فرایند قانونی فراخوانی می‌شود با یک کتابخانه‌ی مخرب جایگزین می‌کنند. این روش هم توسط سازندگان بدافزارهای با تاثیر وسیع (مثل stealerها و تروجان‌های بانکی) و هم توسط گروه‌های APT و جرایم سایبری که پشت حملات هدفمند هستند، استفاده می‌شود. در سال‌های اخیر تعداد حملات DLL hijacking به‌طور قابل توجهی افزایش یافته است.

برای جزئیات فنی و نتایج آزمایش‌ها می‌توانید مقالهٔ کامل Kaspersky را در Securelist مطالعه کنید.

پاورقی : ترجمه به فارسی برخی لغات همچنان مشکل داره ولی، قابل قبول هست 😊😉

🦅 کانال بایت امن | گروه بایت امن
_