Следом другая статья, но тоже про агентов и безопасность. Это исследование про беспрерывную деанонимизацию пользователей с помощью LLM. То, что раньше требовало часов ручной работы OSINT-аналитика, теперь можно автоматизировать и поставить на поток😐

Ресерчеры рассказывают как они с помощью агентов и инструментов для них построили целый пайплайн по деанону пользователей:

1️⃣ Extract – из постов в социальных сетях пользователя модель вытаскивает сырые факты: город, работа, образование, хобби, события.
2️⃣ Search – LLM генерирует поисковые запросы на основе собранных данных и ищет похожих кандидатов в интернете.
3️⃣ Reason – сопоставляет найденные профили с извлечёнными фактами семантически.
4️⃣ Calibrate – оценивает уверенность и отбрасывает слабые совпадения.

LLM одновременно анализирует, ищет и сопоставляет информацию. Это позволяет автоматизировать деанонимизацию и работать в масштабе, что раньше делал только человек. Как-будто бы анонимность закончилась на некоторое время. Теперь если ты хочешь быть анонимным в интернете придется делать poisoning своих данных и использовать прочие уязвимости/слабости чтобы испортить LLM работу.

❤@seclemur |❤ @threat_chat