Стартапы против ИИ‑фондов: почему в 2026‑м делать материалы «вручную» — значит проиграть / часть 2 (часть 1)

Почему это важно именно для фаундеров

Из гайда для стартапов Google Cloud можно вытащить несколько практических выводов, которые я точно нужно закладывать в программу акселератора:​

Каждый документ стартапа должен иметь «режим с ИИ»
Питч‑дек, FAQ для инвестора, конкурентный анализ, юнит‑экономика, продуктовая карта, дорожная карта разработки – всё это можно и нужно проектировать так, чтобы генерировать, проверять и обновлять с помощью агентов.​

Архитектура продукта должна предполагать агентов с первого дня
Google прямо показывает архитектуру: модель, инструменты (API, базы, другие агенты), оркестрация, память (RAG, лонг‑терм, транзакционная). Это не «дополнение к продукту», а часть его дизайна.​

Вам нужен не один «ИИ‑фича», а агентская стратегия
Гайд очень настойчиво подводит к мысли, что конкурентное преимущество – не «мы добавили Gemini‑кнопку», а то, как вы выстроили цепочку от идеи до продакшена: стандарты (MCP, A2A), инфраструктура (Vertex AI Agent Engine, Cloud Run), данные (Search, BigQuery, Firestore), оценка качества и безопасности (AgentOps).

Без дисциплины и инфраструктуры ИИ превращается в «виб‑тестинг»
Google честно пишет, что для продакшен‑агентов нужны MLOps/AgentOps: метрики качества, нагрузка, безопасность, логирование, CI/CD и автоматическая оценка изменений.​

Это ровно то место, где отличают «сделали ИИ‑демку» от «сделали работающего ИИ‑продукта», и это уже вопрос выживаемости стартапа.​

Что я меняю в акселераторе уже в этом сезоне

После этого гайда у меня нет морального права оставлять учебный план прежним. С ужасом вспоминаю, что я рассказывала на курсе, который мы снимали осенью 2022 года для Сеченов.Онлайн))))

⏺ Точно пора перестраивать блоки по работе с данными и аналитике вокруг RAG, памяти и агентной архитектуры, а не вокруг «табличек и отчётов».​

⏺ Отправлять команды думать о том, как сделать «агента‑аналитика» для своего рынка, «агента‑инфраструктурщика» для своей облачной архитектуры и «агента‑ассистента» для своих пользователей – а не только один маркетинговый чат‑бот.​

⏺ Формировать культуру работы с ИИ: если у фондов уже есть библиотеки промптов и свои агенты по анализу сделок, вы обязаны приходить с материалами, которые «понимает» ИИ так же хорошо, как человек – и которые вы сами сделали в плотной связке с ИИ.​

И главное, к 10-му сезону точно нужно собрать свою библиотеку промтов для общественно-полезных стартап-целей!

👻 Биомедтех в MAX