Стартапы против ИИ‑фондов: почему в 2026‑м делать материалы «вручную» — значит проиграть / часть 1 (часть 2)

В этом девятом сезоне акселератора SechenovTech я внезапно поймала себя на том, что мне пришлось пересобрать почти все свои материалы для моих лекций с нуля – просто потому, что с 2026 года предприниматель уже объективно не может позволить себе делать материалы «вручную», когда вокруг вырос целый лес ИИ-инструментов, в том числе заточенных под стартапы и агентов.

Почему «делать руками» больше нельзя

Еще пару лет назад мы готовили питчи, one-pager’ы, финансовые модели, исследования рынка и дорожные карты по старой школе: голова, гугл-доки, таблицы, презентации, правки по ночам.​
Сейчас фонды открытым текстом говорят: у нас есть библиотека промптов для аналитиков, мы прогоняем ваши материалы через ИИ, у нас внутренние агенты по разбору сделок и рисков.​

Это означает две вещи:
⏺ если вы приносите «рукопашный» питч, он конкурирует не с другими рукопашными материалами, а с материалами, которые уже собраны и отшлифованы с помощью ИИ;​
⏺ вы добровольно выходите на поле, где у инвестора уже есть «ИИ-усилитель», а у вас – нет.​

В этой битве стартапу уже нельзя «игнорировать ИИ», ему нужно делать все ключевые материалы вместе с ИИ – системно, а не «попросить чатик красиво переписать абзац».

Что предлагает Google в своём гайде

Недавно Google выпустил технический гайд Google Cloud по AI-агентам для стартапов: как из прототипа агента дойти до продакшена.​ Он написан как инструкция для фаундеров и инженеров, которые хотят не «поиграться с моделькой», а встроить агентов в продукт и процессы.​

Ключевая идея: агент – это не чатик, это слой, который умеет сам планировать и выполнять задачи («проведи исследование рынка», «разбери лог ошибок», «подготовь отчёт для инвестора»), используя модели, инструменты и данные.​
Три пути для стартапа

Google аккуратно показывает три стратегических траектории, которые стартап может использовать:​

⏺ Построить своих агентов
Код‑first через Agent Development Kit (ADK): вы строите собственных агентов, которые ходят в ваши API, базы, документацию, умеют оркестрировать сложные сценарии и работать как внутренняя «ИИ-команда».​

⏺ Использовать готовых Google‑агентов
Gemini Code Assist, Cloud Assist, агенты в Colab, которые уже помогают с кодом, инфраструктурой, анализом данных и т.д. – это «бесплатный прирост рук» к вашей команде разработки и дата‑сайенса.​

⏺ Подключить партнёрских агентов
Через открытые стандарты MCP и Agent2Agent ваш продукт может сотрудничать с внешними агентами (пример – кейсы Box, BioCorteX, Zoom, которые подключают многокомпонентные агентные системы, не переписывая всё вручную).​

По сути, Google говорит: у вас не один ИИ, а целый «штат» агентов, и ими нужно управлять как портфелем.​

Продолжение ниже

👻 Биомедтех в MAX