Февральские обзоры и новости по digital health хорошо подсвечивает один и тот же сюжет: деньги уходят не в «очередное приложение», а в инфраструктурные слои медицины и в AI‑ядро drug discovery и онко‑инфраструктуры.

1. Несколько очень крупных чеков подряд:

⏺ OpenEvidence — 250 млн долл. в раунде D на расширение AI‑инструментов для врачей. AI‑слой для врачей: «ChatGPT для докторов», который встраивается в EHR (Epic и др.), вытаскивает из литературы и гайдов клинически релевантные ответы на естественном языке прямо в рабочем процессе приёма. Раунд возглавили Thrive Capital и DST Global; общий объём привлечённого за последние 12 месяцев — ~700 млн $, valuation — около 12 млрд $.

⏺ Risa Labs — 111 млн долл. на AI‑дизайн онкопрепаратов. Не «ещё одна онкоплатформа», а AI‑операционная система для онкологии: BOSS Console автоматизирует тысячи care‑paths — от prior auth до benefits verification и доступа к сложной терапии. Лид‑инвесторы — Cencora Ventures и Optum Ventures; деньги идут на масштабирование по клиникам, онко‑центрам и аптечным/инфузионным сетям в США. За 9 месяцев пилотирования партнёрские клиники расширили использование с одной до нескольких онкологических линий — важный сигнал product‑market fit.​ Фактически, это операционная инфраструктура онкосервиса: не новое лекарство, а обеспечение того, чтобы пациент реально до него дошёл вовремя.

⏺ 4DMedical — 105 млн долл. на lung‑imaging‑software поверх КТ. Платформа для анализа лёгких (XV Technology) поверх уже существующих КТ и рентгенов, превращающая их в высокодетализированное функциональное изображение вентиляции легких.​ Это не «новый аппарат», а софт‑инфраструктура поверх существующего парка оборудования.

⏺ Pomelo Care — 92 млн долл. (материнство/перинатальная помощь. Вертикальный провайдер виртуальной и гибридной перинатальной помощи с доказательствами снижения стоимости ухода и осложнений; оценка компании после раунда — 1,7 млрд $.

⏺ Apella — 80 млн $ (AI‑анализ операционных). Система, использующая видео и данные из операционных для оптимизации процессов, логистики и качества хирургических вмешательств.

А также есть и серия меньших, но знаковых раундов:

⏺ Ahead Health — 6 млн $ на AI‑ориентированную превентивную систему для клиник в Европе;​

⏺ Claim Health — 4,4 млн $ на AI‑инфраструктуру revenue‑cycle для пост‑острой помощи;​

⏺ Allos AI — 5 млн $ на causal‑AI платформу для реформуляции дженериков и репозиционирования препаратов;​

⏺ 4basecare, Carna Health, Xella Health, Biopeak — от онкоплатформ и diagnostics до longevity‑клиник с цифровым ядром.

У всех общий мотив: не «одна функция для одного пациента», а слой инфраструктуры, который сидит между данными, клиникой и деньгами.

2. AI‑drug discovery: от разовых «пилотов» к собственным платформам Big Pharma

В блоке про AI и drug discovery в феврале можно зафиксировать важный сдвиг: Big Pharma уходит от точечных «пилотов» к владению и долгосрочному партнёрству вокруг AI‑платформ:

⏺ AstraZeneca → Modella AI (M&A)
Компания не просто пилотировала pathology‑AI, а быстро перешла к покупке Modella AI, чтобы «запереть» у себя платформу для анализа онкопатологии и встроить её в собственный R&D‑конвейер.​
Параллельно AstraZeneca работает с BostonGene, применяя AI к туморно‑иммунным профилям пациентов для снижения риска на ранних стадиях онко‑разработок.​

⏺Eli Lilly → InduPro и Chai Discovery
Lilly партнёрится с InduPro для AI‑driven membrane interactomics (по сути, AI‑модели взаимодействия лекарств с мембранными целями) в онкологии.​
С Chai Discovery компания использует AI‑модели, обученные на собственных данных Lilly, чтобы ускорить дизайн биологических препаратов.​

⏺ Boehringer Ingelheim → Variant Bio
Boehringer использует AI‑генетическую платформу Variant Bio для поиска drug targets при заболеваниях почек на основе больших когорт человеческих данных.

Всё это — про инфраструктуру R&D, а не про отдельные «магические молекулы от стартапа». Инвестиции идут во владение ключевыми AI‑платформами (M&A, большие equity‑пакеты) и углублённые data‑sharing‑партнёрства, где IP и данные движутся в обе стороны.