Буржуйский сеошник Дэн Петрович рассказывает о своем подходе к отслеживанию видимости бренда в системах ИИ:

"Вместо бесконечного количества вариантов промптов (подсказок), эта система измерения отслеживает основные канонические сущности в различных моделях ИИ, чтобы оценивать узнаваемость бренда с течением времени.
...
Вкратце: мы не отслеживаем подсказки, потому что подсказки представляют собой бесконечное множество вариантов канонических основных сущностей намерений, и мы отслеживаем именно их.
...
Каждый отслеживаемый объект, например, «кроссовки», отправляется в Google, OpenAI и антропологические модели с включенным веб-поиском, используя один фиксированный запрос:
Рекомендуйте бренды пользователю, выполняющему поиск по заданному запросу. При упоминании бренда в ответе заключите каждое название бренда следующим образом:

[[brand]] Text goes here.
Пример:[[Microsoft]] A short blurb relevant to user query goes here. [[Google]] A short blurb relevant to user query goes here.
Don't enumerate.

Маркеры позволяют нам фиксировать, какие бренды упоминаются в названии модели, в каком порядке и на какие страницы она ссылается. Мы запускаем один и тот же поиск для каждого целевого местоположения ежедневно, еженедельно или ежемесячно, и результаты преобразуются в показатели видимости для каждого объекта, каждого местоположения и каждого бренда с течением времени.
Формулировка никогда не меняется между запусками, поэтому, когда доля бренда меняется, причиной является изменение модели или результатов поиска в интернете.
...
Синтетические подсказки в свободном стиле — это неподходящий инструмент для отслеживания видимости. Вам придётся очень постараться, чтобы изменить моё мнение по этому поводу."