"Новый подход Google обучает модель ранжирования на всем списке результатов одновременно. Вместо того чтобы перебирать каждую возможную пару, он вычисляет единый показатель вероятности для всей группы и использует его для обновления модели. Это означает меньшую предвзятость в итоговом рейтинге и меньшие вычислительные затраты во время обучения."
Post #5625
612
Разбор нового патента Google "Обучение ранжирования по спискам"