Самое интересное, на мой взгляд, от Николы:
"Причина, по которой не так легко применять ИИ повсюду в поиске, заключается в том, что модели функционируют как черный ящик. Вы не всегда понимаете, что происходит внутри. Это сложный набор нейронных сетей. Линейные модели проще всего понять и отладить, потому что вы не можете просто внедрить свою систему ИИ или машинного обучения в поиск и получить максимальную выгоду от параллельных экспериментов.
...
Затем вы доберетесь до чего-то и запустите это, но у вас возникнут проблемы и с этим, потому что, возможно, системы развивались, поисковые запросы развивались и так далее. И тогда вам потребуется отладить это и заменить (в какой-то момент). А такая замена и изменения — это сложный процесс. Поэтому чем лучше вы понимаете, как все это работает, какие сигналы вы используете, какие сигналы важны для релевантности, качества и безопасности результатов, тем легче будет отлаживать. Таким образом, вам необходимо понимать систему, и чем сложнее системы ИИ или машинного обучения, тем сложнее это сделать"
Интересно, гуглоиды ещё понимают систему или уже нет, как яндексоиды?