"1. Индексирование и планка качества.
Выборочное индексирование: искусственный интеллект снизил барьер для создания контента, заставляя Google повышать планку для того, что фактически индексируется.
2. Сканирование против индексации: сообщение «Сканировано — в настоящее время не проиндексировано» редко является технической проблемой отображения; обычно это сигнал о качестве. Google мог проверить контент и решить, что он «некачественный», или это проблема с каноническими ссылками/дубликатами. Иногда это также могут быть ошибки 404, проблемы с перенаправлениями или проблемы с robots.txt.
3. Злоупотребление масштабируемым контентом: это важный алгоритм, который может объяснить падение трафика, генерируемого ИИ, а не само использование ИИ. Google не был против ИИ как такового, но существуют меры защиты от масштабируемого контента и от того, что именно они решают индексировать.
4. Предстоящие обновления Trends API: Эти обновления будут очень полезны для анализа данных. Вы сможете использовать API для различных поисковых запросов с выбором разного времени (ежедневно, еженедельно, ежемесячно), и результаты будут масштабироваться единообразно.
5. Trends против Keyword Planner: это разные инструменты с различными методами расчета. Trends превосходит другие инструменты по эффективности при анализе интересов на разных платформах (YouTube + поиск) и выявлении «прорывных» запросов. Данные обновляются с задержкой в 48 часов, чтобы предотвратить действия спамеров.
Обзор ИИ (AIO) и пробел в отчетности по «агентному» поиску
6. AI Overview (AIO) & “Agentic” Search.
Информации было немного: команда подтвердила, что работает над чем-то, но не назвала сроков.
7. Gemini в AIO/AI Mode против Gemini в приложении. Оба варианта используют одну и ту же модель, но поиск Google «формирует» Gemini по-разному в поиске и в автономном приложении. Ожидается, что результаты в AIO и AI Mode будут отличаться.
8. Агентный поиск: он в основном доступен для электронной коммерции, и, похоже, других возможностей для расширенных «агентных» функций, помимо стандартных функций, ориентированных на пользователя (UCP), не было.
9. Google-Extended и разветвления запросов: блокировка не оказывает негативного влияния на присутствие в обзорах ИИ и в режиме ИИ. Блокировка бота Google-Extended менее эффективна, чем кажется. Поскольку ваш сайт уже находится в поисковом индексе, Google по-прежнему может использовать эти данные в разветвлении для генерации ответов ИИ. Data nosnippet по-прежнему является единственным способом действительно предотвратить использование определенного контента... Блокировка доступа предотвращает только использование вашего сайта для ссылок и упоминания. Вы теряете цитирование/ссылку, в то время как Google продолжает использовать информацию. [личное примечание: data nosnippet — это «палка о двух концах», которая может снизить традиционные преимущества SEO]
10. Для целей обучения в LLM или для SEO нет никакой пользы от преобразования вашего сайта в формат Markdown.
11. Создание файла llms.txt для SEO не приносит никакой пользы.
12. Тестирование расширенных результатов: Я выяснил, что инструмент тестирования расширенных результатов интегрируется во внутреннюю систему индексирования Google, в то время как универсальное приложение для тестирования микроразметки — нет.
13. Безусловно, стоит обратить внимание на новые варианты использования структурированных данных, особенно в электронной коммерции."
Ну, и много слайдов выступлений гуглоидов Мартина Шплитта, Дэнни Салливана, Аннаньи Рагхаван, Дэниела Вайсберга и Райана Леверинга.
