Всем привет! Выше было много материалов про хранилища, сети и другие инфраструктурные штуки. Давайте немного разбавим атмосферу темой вроде бы нетехнической, но полезной для инженеров.

AI научился генерировать код быстрее, чем мы научились его понимать, и причём тут менеджмент

Раньше разработчик мог написать условные 300 строк и спокойно пройтись по ним в ревью. Сейчас можно за короткое время получить несколько тысяч строк. Но внимание, память и способность держать контекст не выросли в 10 раз. Ответственность за код всё равно остаётся на человеке, пока что.

И тут неожиданно помогает не очередной AI-гайд (которых уже миллионы, мне кажется), а теория менеджмента. Например, идея Герберта Саймона об ограниченной рациональности.

Саймон писал, что люди почти никогда не принимают решения в условиях полной информации. Мы ограничены временем, вниманием, инструментами, деньгами и когнитивными способностями. Поэтому чаще ищем не идеальное решение, а достаточно хорошее.

Изначально эта теория применялась к менеджерам, но инженерам она тоже отлично подходит.

Разработчик, который каждый день вручную прогоняет через себя тысячи строк AI-кода, ведёт себя так, будто его когнитивные ресурсы бесконечны. Но это не так.

Если принять свои ограничения, то становится проще быстро отбрасывать плохие подходы к работе с AI. Например, идея каждый день читать десятки тысяч строк кода вручную - не ок. Не потому что AI плохой, а потому что процесс не учитывает человеческие ограничения.

———
Эта же мысль объясняет не только AI.

Почему у проекта такая архитектура, хотя сейчас кажется, что можно было сделать лучше? Возможно, в момент принятия решения у команды были другие сроки, другая нагрузка, другая информация и другой состав людей.

Почему в больших организациях появляются команды, подгруппы, направления и несколько уровней менеджеров? Часто это способ не дать контексту одного человека переполниться (то есть просто учли ограниченную рациоанльность).

В этом смысле организация похожа на распределённую систему: нельзя держать весь state в одном узле. Приходится делить ответственность, агрегировать информацию и жить с неполной картиной мира.

Я какое-то время назад заинтересовался академической теорией менеджмента и был приятно удивлён, что там много здравых идей, которые помогают лучше понимать не только менеджеров, но и инженерную работу.

———
Если зайдёт, в следующий раз можно разобрать агентскую теорию Дженсена и Меклинга: почему разные уровни компании оптимизируют разные метрики и как из-за этого появляются странные технические решения.