С одной стороны, 95% пилотов по внедрению ИИ в бизнес провалились, и лишь 5% приблизились к ожидаемым результатам. С другой — для ранней стадии любой технологии такая конверсия типична. Рано ставить вердикт: «шум» или «революция». Вероятно, потребуется 1–3 года, чтобы ИИ глубже проник в процессы, и лишь тогда можно будет судить предметнее: станет ли это переломом или «просто» новым классом алгоритмов, улучшающих процессы без радикальной трансформации издержек, скоростей и качества сервиса.
Что мы видим на рынке:
- Спрос на практику и измеримые эффекты растет: рынок устал от деклараций и ищет рабочие модели.
- Ключевой барьер — фундамент: устаревшие практики, «зашумленная» инфраструктура и отсутствие базовой автоматизации. Частая причина провала пилотов — не плохие идеи, а слабый фундамент.
- Выбирать траекторию внедрения, компетенции и инвестиции нужно сейчас — быстро развернуться не получится.
"Есть определенный разрыв между тем, что мы делаем, и тем, что хотим делать, как будто мы несемся крупными скачками и упускаем важные нюансы. Есть базовые вещи в разработке и применении моделей: как готовить и хранить данные, как рассчитывать признаки, как мониторить и валидировать модели, отслеживать их качество, запускать новые поколения, писать по ним отчеты и показывать их аудиторам и регуляторам. Кто-то делает это хорошо, кто-то — хуже, кто-то вовсе пропускает. В итоге все устремляются вперед, оставляя технический бэклог нерешенных задач" - комментирует ситуацию Роман Божьев.
Мы все мечтаем о «космическом» ИИ, но без крепкого фундамента эффект не придет. Именно об этом — о реальных драйверах, выборе стратегий, инвестициях и практических шагах — поговорили в интервью с Романом Божьевым, генеральным продюсером Scoring Day, директором аналитических сервисов для МСБ Объединенного кредитного бюро.
👉 Полный текст интервью читайте здесь