На форуме Антон расскажет, как ИИ помогает вовремя распознать социальную инженерию при оформлении кредита.
Из его выступления вы узнаете:
✅ Какие типы кредитных продуктов наиболее популярны у мошенников?
✅ Какие источники информации используются для обучения моделей?
✅ Почему в моделях применяются кастомные метрики вместо стандартного Gini и как это повышает эффективность решения?
«По данным одного из ведущих российских разработчиков ПО в сфере кибербезопасности больше 80% мошеннических действий совершается с помощью методов социальной инженерии. Модели социальной инженерии используются в банке уже несколько лет и за это время были предотвращены десятки случаев непреднамеренной выдачи кредитов, что позволило вовремя уберечь клиентов от мошенников и сохранить средства клиентов», — сообщил Антон Исправников.
Антон Исправников - начальник управления моделирования розничного бизнеса. Руководит подразделением разработки моделей для розничного бизнеса по направлениям оценки рисков, collection и CRM.
Приходите на Scoring Day, чтобы получить практические рецепты создания моделей, которые реально снижают потери банка и клиентов!
Сайт и программа Форума