Я тут задумался, по какой интересной спирали доступности технологий мы ходим последние 10-15 лет: то разрыв между «топами» и всем прочими кажется непреодолимым, то внезапно стирается.

Помню, в 2019–2020, когда я готовил свои первые Scoring Day, разрыв в уровне использования моделей и data-driven решений между топ-5 банками и всеми остальными был значительным. Было непросто подобрать темы, которые имели бы практическую ценность для банков за пределами топ-30. Кейсы крупных игроков — зеленого, красного, желтого банков — им казались сложными, дорогими и недостижимыми.

Прошло несколько лет, и всё изменилось: технологии подешевели, рынок специалистов пополнился и выровнялся за счёт пандемии и удалёнки, а кейсы крупнейших игроков стали применимы для гораздо большего числа компаний.

Но сейчас — новый виток: нейросети и большие языковые модели. Их обучение требует дорогих GPU, огромных объёмов размеченных данных и глубоких компетенций — всё это доступно лишь немногим компаниям в России. Разрыв может снова вырасти.

Однако есть и альтернатива: использовать уже готовые открытые модели, дообучать их под свои задачи или объединяться с другими игроками, чтобы создать общую модель с учётом локальной специфики.

Правильный выбор стратегии влияет на будущее бизнеса и стоимость развития на годы вперёд. Как поступить — один из ключевых вопросов, которые обсудим на 14-м Scoring Day, 17 сентября в Holiday Inn Сокольники. Присоединяйтесь!

Роман Божьев, генеральный продюсер Scoring Day.