🧠 Нейросети в скоринге: последовательности, эмбеддинги и прод

Классический feature engineering остается важной частью скоринга, но не всегда способен извлечь все сигналы из транзакционных данных. Нейросети позволяют анализировать последовательности операций, формировать содержательные эмбеддинги и находить закономерности, которые сложно описать вручную.

Результатами применения нейросетей в скоринговых системах Ozon Банка на Scoring Day 2026 расскажет Илья Емцев, ML Tech Lead направления B2C-моделирования.

Вы узнаете:

✅ как нейросети извлекают дополнительный сигнал из последовательностей транзакций и дополняют классический feature engineering;

✅ какие методы вычисления эмбедингов (nsp/mlm/coles) используются и какие результаты были получены;

✅ какой uplift нейросетевые подходы обеспечили в ключевых моделях Ozon Банка и как был выстроен промышленный контур для массового скоринга;

✅ какой потенциал открывают embedding, transformer и self-supervised learning и почему для внедрения в прод важны не только качество, но и стабильность модели во времени.

Илья Емцев — ML Tech Lead направления B2C-моделирования Ozon Банка, выпускник и аспирант МФТИ. Построил ключевые модели для рассрочки и кредитной карты, создал end-to-end направление нейросетей — от данных и исследований до промышленного инференса. Масштабировал подход нейросетевой обработки последовательных данных на смежные бизнес продукты. Ранее работал Data Scientist в скоринге Plata Card и рисках T-Insurance.

👉 Сайт и программа Форума

—
😁 Канал Scoring Day и Форума риск-менеджеров в MAX