Как войти в число компаний, где ИИ повышает эффективность процессов на 50%?

Об этом на Scoring Day рассказал Андрей Даршкевич, зам. директора по индустриальным проектам Института ИИ и цифровых наук ВШЭ.

По оценкам ВШЭ, в ближайшие 10 лет внедрение ИИ‑инструментов может дать экономике дополнительный эффект в 46,5 трлн рублей. Это рынок, где можно занять значимую долю и получить реальные результаты. Но для этого важно понимать, где мы находимся сейчас и как меняется ландшафт.

Согласно кривой Gartner 2025 года, ключевые ИИ‑инструменты в ближайшее время перейдут в фазу спада и начнут выходить на плато продуктивности. На это уйдёт от двух до пяти лет. Важно, что среди них нет «тупиковых» технологий: то, что мы начинаем делать сегодня, останется рабочим и дальше.

У ИИ‑решений есть три уровня:
1) Инфраструктура. Здесь всё стабильно: игроки уверены в себе, есть понятные модели выручки и примеры, как у компании Oracle, получившей серьёзные дивиденды от сотрудничества с OpenAI.

2) Большие модели. Рынок очень динамичный, метрики обновляются, выходят новые версии, но с устойчивой монетизацией пока сложно; возможны разочарования и пересмотр инвестиций.

3) Прикладные ИИ‑решения. Именно этот уровень интересен большинству участников конференции, потому что на этом уровне для нас возможен прямой бизнес‑эффект. При этом в России такие решения реально используют лишь 43% компаний среднего и крупного бизнеса.

⁉️ Как пройти путь к своей доле от этих 46,5 трлн? Важно понять, кто наши «попутчики» — факторы, которые будут определять движение.

• Дефицит рабочей силы. Он уже наблюдается, и в ближайшие годы рассчитывать на приток новых специалистов не стоит: систему образования быстро не перестроишь, а экспаты не закроют все профессии. Значит, открывается пространство для роботов, агентов и co-pilot. Для работы с последним инструментом понадобятся специалисты, которые смогут быстро переключаться между задачами, руководствуясь короткими точными инструкциями, — представители поколения с клиповым мышлением, которые как раз выходят на рынок труда.

• Переход к человекоцентричности. Это не только про продажи и клиентский сервис, а про заботу и качество взаимодействия со всеми: коллегами, командами, партнёрами, контрагентами и, конечно, клиентами. Чтобы эффективно отвечать на их запросы, нужны инструменты персонализации в real time режиме.

• Мир в режиме постоянной трансформации. С 2020 года мир живёт в состоянии непрерывных изменений — и скорость только растёт. Отвечать на вызовы нужно всё быстрее. Необходимо создавать и поддерживать цифровых двойников и в режиме near real time проводить стресс‑тесты: быстро обрабатывать новые данные, проигрывать сценарии и проверять их на практике.

Рост скорости добавляет к классическим стратегиям run, change и disrupt ещё одну — survival. У компании всегда должен быть запасной маршрут: просчитанный план, как оставаться «живой» на определённом отрезке, чтобы успеть сделать паузу, переоснаститься и перестроить процессы.

• Технологические и мощностные ограничения. Про первое — сложности с получением оборудования, видеокарт и других вычислительных ресурсов — мы уже знаем, и они никуда не исчезнут.

Второе ограничение обусловлено износом энергетической инфраструктуры в стране. Цикл создания новых мощностей занимает порядка 7–8 лет, и всё это время новые ресурсы будут появляться ограниченно. Значит, придётся оптимизировать имеющиеся. Здесь «выстрелят» отраслевые решения и коллаборации: компании начнут вместе искать способы эффективнее использовать свои мощности, закреплять удачные практики и затем тиражировать их у себя.

• Цифровизация государства. Государство становится игроком с серьёзными ресурсами. Сильная сторона ИИ‑инструментов — лёгкая масштабируемость: любой инструмент, разработанный государством, можно без проблем передать в работу коммерческому сектору. Компании должны быть к этому готовы — в том числе с точки зрения доступа к данным и организации процессов взаимодействия.

В какие проекты имеет смысл внедряться?..

Продолжение следует...