دو نوع اصلی پارامتر

1⃣پارامترهای ساختاری: اینا مشخص می‌کنن مدل چه شکلی ساخته بشه؛ یعنی لایه‌های نورون‌های مصنوعی چطور چیده و به هم وصل بشن. می‌شه گفت مثل نقشه یا اسکلت اصلی مدلن

2⃣پارامترهای رفتاری: اینا تعیین می‌کنن مدل وقتی داده می‌گیره چطور رفتار کنه؛ مثل میزان واکنش‌پذیری، انعطاف و نوع جواب‌هایی که می‌ده. این پارامترها باعث می‌شن مدل بسته به نوع داده ورودی یا حتی اتصال به اینترنت، رفتار متفاوتی نشون بده

Two Key Types of Parameters

Construction Parameters – These define the model’s architecture: how layers of artificial neurons are arranged, connected, and weighted. Think of them as the blueprint or skeleton that gives the model its structure.
Behavior Parameters – These govern how the model acts when given input. They control responsiveness, adaptability, and output style. Behavior parameters influence whether a model gives concise answers, creative dialogue, or factual recall, depending on the data it receives and how it’s connected to external sources.