🔅 توهمها باگ نیستن. اونها روی تاریک پیشبینی کلمه بعدی هستن.
تا وقتی مدلها برای روان بودن بهینه بشن نه برای حقیقت، توهم خواهند زد.
این مقاله زاویه نگاه رو عوض میکنه. درمان توهم با «داده بیشتر» یا «مدل بزرگتر» نیست؛ باید خود هدف آموزش رو دوباره طراحی کنیم.
Final Takeaway
🔅Hallucinations are not a bug. They’re the shadow side of next-word prediction.
As long as models are optimized for fluency, not truth, they will invent.
The paper changes how we see the problem: fixing hallucination isn’t about “more data” or “bigger models” — it’s about rethinking the very goal of training.
🔰 @scopeofai | #papers
