نتیجه‌گیری

پیام پایانی مقاله صریح بود: توهم‌ها خودبه‌خود محو نمی‌شن.

راه‌حل‌های احتمالی:

✳️ تولید همراه با بازیابی (RAG): مدل حین نوشتن بره و منبع بیرونی چک کنه.

❎ کالیبراسیون واقعیت: خروجی‌ها رو طوری تنظیم کنیم که حقیقت بیشتر وزن داشته باشه.

❇️ آموزش ترکیبی: فقط به روان بودن متن پاداش ندیم، بلکه برامون مهم باشه که با واقعیت هم معیار باشه.

تا اون موقع، استفاده از خروجی خام LLMها بدون کنترل یعنی پذیرش توهم‌ها.

Conclusion — What Next?

The paper closes with a sober message: hallucinations won’t magically vanish.

Possible fixes:

❇️Retrieval-Augmented Generation (RAG): let the model check a database while writing.

✳️Factual calibration: tune outputs to favor truth over style.

❎Hybrid training: reward not just language fluency, but factual grounding.

Until then, using LLMs without external checks means living with hallucinations.

🔰 @scopeofai | #papers