چکیده

🤖 وقتی صحبت از مدل های بزرگ زبانی می‌شه، یه مشکل بزرگ وجود داره: اونا توهم می‌زنن. یعنی چیزهایی رو با اعتمادبه‌نفس کامل می‌سازن که اصلاً درست نیست.

این مقاله دنبال یک جواب اساسی می‌گرده: چرا این اتفاق حتی در بزرگ‌ترین و پیشرفته‌ترین مدل‌ها می‌افته؟

توهم یه اشکال تصادفی نیست، بلکه عمیقاً به خودِ روش آموزش مدل‌ها گره خورده.

Abstract — The Big Mystery

🔬 Large language models are impressive — they write essays, code, even poetry.
But there’s a catch: they hallucinate. They make things up with full confidence.

This paper asks a hard question: why does this happen, even in the biggest and most advanced models?

The promise: by the end, we’ll see hallucination not as a random glitch, but as something deeply tied to how these models are trained.


🔰 @scopeofai | #papers