چکیده؛ ایده بزرگ چیه؟

🧑‍💻 بررسی دستی کدها وقت‌گیره و ممکنه کلی خطا داشته باشه.
مدل‌های زبانی مثل GPT می‌تونن کمک کنن، اما همیشه دقیق نیستن.
🪢 این مقاله یک روش ترکیبی معرفی می‌کنه که مدل‌های زبانی رو با ابزارهای منطقی (که ساختار و رفتار دقیق کد رو بررسی می‌کنن) ترکیب می‌کنه تا نتیجه‌ای بهتر و قابل‌اعتمادتر ارائه بشه.

Abstract – What’s the big idea?

🧑‍💻 Code review (checking if code is good, clean, and bug-free) takes time and energy. People make mistakes.
LLMs (like ChatGPT) can help, but they sometimes give wrong or vague feedback.
This paper mixes AI with logical tools that double-check the code’s behavior (e.g., “will this crash?”, “is this variable used correctly?”). The mix makes the feedback smarter and more reliable.

🔰 @scopeofai | #papers