یک مدل هوش مصنوعی توانسته تا با بررسی تصاویر شبکیه چشم افراد به تشخیص و پیش بینی خطر ابتلا به بیماری مختلف (از بیماری های چشمی تا نارسایی قلبی و پارکینسون) کمک کند.(گزارش نیچر)

شبکیه چشم یک فرد می تواند دریچه ای به وضعیت سلامت او باشد، چرا که هم مشاهده مویرگها و هم امکان بررسی به نوعی سیستم عصبی مرکزی را فراهم می‌کند.

مدل، در تشخیص رتیونوپایتی دیابتی بسیار خوب عمل کرده و اگر چه در پیش‌بینی خطر بیماری‌هایی مثل سکته قلبی و پارکینسون، عملکرد کلی محدود بود، اما همچنان بهتر از مدل‌های هوش مصنوعی قبلی بوده است.

نکنه مهم در مورد این مدل هوش مصنوعی که مقاله آن در نیچر منتشر شده این است که برخلاف مدل های قبلی، اینجا از روشی به نام یادگیری خود نظارتی استفاده شده.
(self-supervised learning)
به این معنا که محققان مجبور نبودند هر یک از ۱/۶ میلیون تصویر شبکیه مورد استفاده را بررسی کنند و به عنوان مثال آنها را به عنوان "طبیعی" یا "غیر طبیعی" برچسب گذاری کنند. چنین رویه‌هایی زمان‌بر و پرهزینه هستند. اینجا مدلی به کار‌گرفته شده (RETFound) که شبیه به آنچیزی است در ChatGPT استفاده می‌شود

کانال تلگرامی @Scientometric