چند نفر از اساتید برجسته اپیدمیولوژی داخل و خارج کشور در مورد پست P-Value توضیحاتی تکمیلی برای من ارسال کردند که در اینجا قرار می دهم.

۱- دقت داشته باشیم که هر چه حجم نمونه بیشتر باشد، اندازه ی اثر (Effect Size) بیشتر باشد و انحراف معیار داده ها کمتر باشد، در نتیجه احتمال معنادار شدن P-Value هم بیشتر خواهد شد. مثلا یک اندازه ی اثر کوچک با یک حجم نمونه بزرگ شاید منجر به P-Value معنادار شود. یا در یک حجم نمونه کوچک اما با اندازه اثر بزرگ هم ممکن است P-value معنادار شود.

۲- توضیح دیگری برای P-Value نیز بیان شده است. به این صورت که اگر مقدار آن فرضا برایر با چهار صدم باشد بدان معنا خواهد بود که اگر صدبار دیگر هم نمونه گیری تکرار شود و تست مجددا انجام شود فقط چهاربار احتمال دارد نتیجه ای دیگر به دست آوریم.

۳- خود P-Value ارتباطی با نمونه گیری صحیح ندارد. حتی اگر در یک نمونه گیری مقدار آن معنادار باشد نمی توان قضاوت کرد که نمونه گیری صحیح است یا خیر. در واقع ابتدا باید یک نمونه گیری صحیح داشته باشیم که بتوانیم مراحل بعدی انجام تست و به دست آوردن P-Value را انجام بدهیم.

۴- در نظر داشته باشیم که تعمیم نتایج ناشی از نمونه گیری به جامعه هدف تابع موارد متعددی است و تنها تابع تفاوت مشاهده شده با p value کوچک نیست.  

۵- درصد فاصله ی اطمینان، احتمال قرار داشتن اندازه اثر در بازه ی فاصله ی اطمینان را نشان می دهد. این درصد معمولا همان ۹۵٪ است. دقت داشته باشیم که P-Value هر مقداری گزارش شود باز هم درصد فاصله ی اطمینان همان ۹۵٪ گزارش می‌شود.