TGViewer
Научный опенсорс Научный опенсорс @scientific_opensource · 982 subscribers
Post #207 1.71K
ТАСС пишут про проект от коллег из Industrial AI Lab Института ИИ ИТМО - библиотеку DocuMentor.

DocuMentor позволяет с высокой точностью (до 98%) извлекать иерархическую структуру PDF-файлов: заголовки, таблицы, формулы, изображения. Библиотека работает на основе локальной VLM, поддерживает PDF, DOCX и Markdown, а ошибок при распознавании слов даёт в 6–10 раз меньше аналогов. Реализация - на Python.

В репозитории есть пример сравнения с конкурирующими решениями - Marker и Dedoc (разработка ИСП РАН).

Звёзды и отзывы приветствуются: https://github.com/aimclub/documentor
  • 🔥 22
More from @scientific_opensource
  1. Sep 25, 2026Китайские авторы сделали открытый датасет иллюстраций из топ-статей по AI/ML: https://gith…
  2. Sep 21, 2026И ещё один опенсорс-релиз от Яндекса - Alice AI Foundation 80B LLM. AliceAI-Foundation-80B…
  3. Sep 17, 2026Привет! Рады сообщить, что 🦜 ODS совместно с Международным университетом информационных т…
  4. Sep 14, 2026Post #252
  5. Sep 14, 2026Как-то уже писали про опенсорс-проекты Ивана Дейнеки (ВИТШ ИТМО) - а тут с ним вышел масшт…
  6. Sep 13, 2026Кажется, у меня случился тот самый момент, когда проект перестаёт быть папкой на ноутбуке.…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →