Некоторое время назад наш подписчик Валерий рассказал об очень любопытном опенсорсном инструменте для генерации постеров с помощью (v)LLM - https://github.com/Paper2Poster/Paper2Poster. Тут же заинтересовались - делать постеры обычно нужно быстро и адекватное начальное приближение в формате pptx было бы довольно полезно.

Попробовали прогнать нашу статью c NeurIPS 2024. Первая картинка - сгенерированный ИИ-инструментом постер, вторая - авторская версия, представленная на конференции.

Вывод: пока не оч. Всё-таки выглядит "скучно" и не особо информативно. При этом данный результат получился не с первого раза - если загружать полный текст статьи с appendix-ами, то получается совсем так себе, пришлось его вырезать.

Из плюсов - всё можно доработать вручную в поверпоинте. Но вот будет ли сильно быстрее ли чем делать вручную с нуля - не факт. Ну и радует что инструмент заработал и выдал обещанный результат - т.е. технически реализовано неплохо.

Так что пока это скорее добротный proof-of-concept, чем рабочий инструмент.

С другой стороны, каких только постеров на конференциях не встретишь, стена текста на куче мятых А4 - ещё не самое странное. Так что может через пару итераций доработки будет вполне полезный ассистент ученого-статьеписателя.

P.S. За эксперименты c генерацией постеров спасибо Ярославу @staeros.