TGViewer
НОП.РФ НОП.РФ @scienpolicy · 38.1K subscribers
Post #49418 342
ИИ съедает профессии

❗️Anthropic прогнали миллионы реальных диалогов с Claude и посчитали, какую долю рабочих задач люди уже отдают нейросетям. Получился рейтинг профессий по «наблюдаемой уязвимости» — чем выше процент, тем сильнее давление на профессию.

🔸ТОП-10 профессий, уязвимых в эру ИИ:
1️⃣Программисты — 75%.
Claude пишет код, ищет баги, рефакторит, документирует. Разработчик ставит задачу, уходит пить кофе, возвращается к готовому результату. Программисты чаще других используют ИИ в автоматическом режиме — модель сама открывает файлы, правит, запускает команды, проверяет себя.

2️⃣Специалисты по обслуживанию клиентов — 70%.
Типовые вопросы, возвраты, первичная поддержка — уже автоматизировано. В нестандартных ситуациях человек пока нужен, но 70% рутины закрывает ИИ.

3️⃣Операторы ввода данных — 67%.
Перенос информации с бумаги или сканов в цифровые системы. Нейросеть делает это быстрее и точнее человека.

4️⃣Медицинские регистраторы — 67%.
Запись пациентов, проверка полисов, заполнение форм и карт. Всё подчиняется четким правилам — значит, легко алгоритмизируется.

5️⃣Маркетологи и аналитики рынка — 65%.
Тексты для рекламы, сегментация аудитории, анализ данных, генерация отчетов. ИИ работает как помощник-аналитик: производительность растёт, а потребность в людях падает.

6️⃣Менеджеры по продажам — 63%.
Черновики писем, анализ истории взаимодействия с клиентом, подсказки по следующим шагам. Личные переговоры ИИ не заменяет, но ежедневную рутину автоматизирует.

7️⃣Финансовые аналитики — 57%.
Изучение рынка, прогнозные модели, отчётность. Работа с текстом и цифрами — как раз то, что большие языковые модели умеют в связке с расчётными программами.

8️⃣Тестировщики — 52%.
Написание тест-кейсов, генерация тестовых данных, автоматизация проверок. Но исследовательское тестирование — поиск неочевидных ошибок — пока за человеком.

9️⃣Специалисты по информационной безопасности — 49%.
Анализ логов, выявление подозрительной активности, отчёты об инцидентах. Финальное решение при новых или малоизвестных угрозах — всё ещё за человеком.

1️⃣0️⃣Специалисты технической поддержки — 47%.
Диагностика повторяющихся проблем и первичный ответ пользователю. Для сложных случаев с физическим доступом к оборудованию нужен человек.

А кто в безопасности?

🔹30% профессий имеют нулевую уязвимость. Это те, кто работает руками и с людьми: повара, садовники, механики по ремонту мотоциклов, спасатели, бармены, посудомойщики, гардеробщики.

🔸Еще один вывод исследования - ИИ уже мог бы решать 94% задач в категории «Компьютеры и математика», но реально используется только для 33%. То есть это только начало.

Что делают зумеры?

🔹77% выбирают профессии, которые трудно автоматизировать. 60% идут в строительство, электрику, сантехнику, производство. Не потому что «романтика», а потому что стабильность и гарантия занятости.

🔗Подробнее.

#новостиНОП

📱 НОП в ТГ | НОП в ВК | НОП в МАХ | Сайт НОП
More from @scienpolicy
  1. Sep 23, 2026⚡Сергей Павлушин, руководитель Молодежной группы Центра Промышленной и Аграрной биотехноло…
  2. Sep 23, 2026На открытии #НБНМ ❗️Встретились федеральный, региональный и вузовский уровни развития наук…
  3. Sep 23, 2026Сбер как центр образования и технологий ❗️Сбер давно перестал был структурой сугубо финанс…
  4. Sep 23, 2026Чемпионат высоких технологий: кадры для экономики будущего ❗️В Великом Новгороде подвели и…
  5. Sep 23, 2026⚡Дан старт работе форума «Наука будущего – наука молодых» ❗️В Нижнем Новгороде началась то…
  6. Sep 23, 2026⚡Александр Сергеев, научный руководитель Национального центра физики и математики, академи…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →