🧠 ИИ научили заранее проверять перенос знаний

Российский исследователь Никита Никитин разработал математическую теорему и алгоритм, которые позволяют заранее оценить, насколько корректно нейросеть сможет использовать знания при переходе на новые данные. Подход основан на математической логике и логике Хоара — методе формальной проверки компьютерных систем

Метод протестировали, в частности, на задачах распознавания рукописных цифр: модель, обученная на одном наборе данных, переносила знания на другой и показывала более высокую точность. Это может сделать перенос обучения более предсказуемым для систем ИИ, которые применяются в медицине, транспорте и робототехнике

➡️ НОС.Наука: Телеграм | ВКонтакте