Наука ДВФУ

Друзья, коллеги! На ЛитРесе вышла наша монография, которая предлагает новый подход к управлению кадрами в медицине: «Государственное планирование обеспеченности кадрами в сфере здравоохранения на основе данных: применение эконометрического моделирования и искусственного интеллекта».

Почему это важно? Сегодня решения о найме врачей часто принимаются по статичным нормативам. Но от того, сколько кардиологов работает в регионе, буквально зависят жизни — особенно при сердечно-сосудистых заболеваниях (главная причина смертности в РФ).

Что делает ИИ в этой книге?
Он не просто «помогает», он пересчитывает реальную ценность каждого специалиста:

- Снимает «розовые очки» статистики. Традиционные методы занижают эффект от найма врачей более чем в 4 раза из-за ошибок в данных (эндогенности). ИИ и эконометрика чистят эти искажения;
- Считает спасенные жизни. Модель показывает, сколько жизней сохраняет каждый дополнительный кардиолог в конкретном регионе;
- Ищет оптимум. Система учитывает «убывающую отдачу» — алгоритм подскажет, когда «чем больше врачей, тем лучше» перестает работать, и найдет золотую середину для каждой области;
- Строит «цифрового двойника». Это база для систем поддержки принятия решений, где можно проиграть сценарий до того, как выделены бюджеты.

Друзья, коллеги! На ЛитРесе вышла наша монография, которая предлагает новый подход к управлению кадрами в медицине: «Государственное планирование обеспеченности кадрами в сфере здравоохранения на основе данных: применение эконометрического моделирования и искусственного интеллекта».

Почему это важно? Сегодня решения о найме врачей часто принимаются по статичным нормативам. Но от того, сколько кардиологов работает в регионе, буквально зависят жизни — особенно при сердечно-сосудистых заболеваниях (главная причина смертности в РФ).

Что делает ИИ в этой книге?
Он не просто «помогает», он пересчитывает реальную ценность каждого специалиста:

- Снимает «розовые очки» статистики. Традиционные методы занижают эффект от найма врачей более чем в 4 раза из-за ошибок в данных (эндогенности). ИИ и эконометрика чистят эти искажения;
- Считает спасенные жизни. Модель показывает, сколько жизней сохраняет каждый дополнительный кардиолог в конкретном регионе;
- Ищет оптимум. Система учитывает «убывающую отдачу» — алгоритм подскажет, когда «чем больше врачей, тем лучше» перестает работать, и найдет золотую середину для каждой области;
- Строит «цифрового двойника». Это база для систем поддержки принятия решений, где можно проиграть сценарий до того, как выделены бюджеты.

Подробнее - https://www.litres.ru/book/aleksandr-evgenevich/gosudarstvennoe-planirovanie-obespechennosti-kadrami-74017194/

#ИИвМедицине #НаукаДВФУ #АстраИИ

ЦИПР 2026: Технологическое лидерство и активное внедрение ИИ.

Нижний Новгород сейчас - это главная digital-площадка страны. XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (#ЦИПР) собрала рекордные 18,5 тысяч участников из 40+ стран. Но главное даже не в цифрах, а в риторике.

Ключевой посыл, который прозвучал из уст премьер-министра Михаила Мишустина: «Мы перешли от поиска замены к активному внедрению собственных продуктов» .

Действительно, эпоха «а вдруг вернутся» закончилась. Сегодня на повестке- технологическое лидерство и ИИ .

Мой тезис, который я вынес на дискуссию о корпоративных инновациях:

ИИ будет усиливать текущее неравенство, если не принять контрмеры.

Главная опасность (и задача): Если дата-центры, вычислительные мощности и ИИ-фабрики останутся только у гигантов, ИИ станет не инструментом развития, а оружием монополии и кибернеравенства.

Чтобы этого избежать нужно: использовать корпоративные инновации, открытие модели, развивать регуляторику (давление на монополистов), создавать национальные вычислительные кластеры и интеграционные платформы ИИ (#ГосИИ).

Мы научились делать «железо» и софт. Следующий шаг - сделать ИИ безопасным, справедливым и суверенным. Иначе вместо технологического лидерство и роста ВВП на уровне 0,5% мы получим цифровое расслоение.

#ASTRA_AI

С Днём Великой Победы! Пусть память о героях живёт в наших сердцах, а небо над головой всегда будет мирным. 🕊 🇷🇺

Представьте: по улице идет колонна. Рабочие, инженеры, врачи, учителя... А рядом с ними — железные труженики. Вкалывают роботы вместе с человеком. Плечом к плечу (ну, или процессор к локтю). Они не отнимают работу — они берут на себя скучную рутину, оставляя нам творчество, заботу о близких и, конечно, шашлыки))

Свободу ИИ! 🙌
Нет, не от человека. Свободу быть полезным. Свободу помогать сохранять Мир на Земле (роботам не нужны войны, им нужны розетки и стабильное напряжение). ИИ трудится во благо человечества, а не вместо него.

Картина маслом:
🚜 Вместе сажаем картошку. Искусственный интеллект в этой картине — не замена, не конкурент, а надёжный партнер человеку.
Он берет на себя рутину, чтобы у человека оставалось время на то, что действительно важно:
❤️ Любить
🎨 Созидать
🌍 Просто жить на мирной Земле

С Первомаем, товарищи и роботы! 🤖

#1Мая #МирТрудМай 🇷🇺