Новый бот @SciSourceBot: поиск и анализ

Мы долгое время пытались поддерживать науку доступной в нашем сервисе, однако с развитием продукта, поняли, что с существующей политикой журналов это делать практически невозможно. Можно долго бороться за свободу науки, как это делает Элбакян или как Nexus, путем создания клонов. Конечно, мы всех их поддерживаем и словом, и загрузкой, но также считаем, что нужны кардинальные изменение подхода к обмену научными знаниями.

С развитием LLM, в скором будущем, можно предположить, что мы, в целом, откажемся от pdf, как когда-то цифровые журналы заменили печатные. Модели уже сегодня хорошо справляются с тем, чтобы доставать факты, однако плохо понимают, откуда они их взяли и на сколько надежным является источник.

Мы верим, что, создав модель на накопленной базе статей за долгие годы, с достаточным количеством мощности, можно задавать обоснованные литературные обзоры с разным уровнем “доверия” к изложенному. В этом процессе LLM создаст уже новое научное знание, и будет служить хорошей заготовкой, чтобы ученый сделал обоснованные выводы, которые лягут в основу исследования.

Сейчас мы работаем над тем, чтобы разработать такую модель и подходящий для такого подхода инструментарий в рамках акселератора Сбер. Наше MVP на базе бота, много лет эволюционировало и продолжит, однако теперь будет под новым доменом - @SciSourceBot.

Чтобы избежать повторных блокировок, мы вынуждены разделить поиск загруженных PDF и PDF открытого доступа:
- Анализ с помощью ИИ на общей базе статей останется прежним с поддержкой поиска PDF открытого доступа, резюме, обзорами литературы и саммари по загрузками - @SciSourceBot.
- Для поиска остальных PDF - рекомендуем использовать клон @SciArticleNexus_Bot на базе Nexus.

Спасибо, что вы с нами! Мы ценим вашу поддержку и обратную связь. Давайте вместе делать науку доступнее и удобнее!

@SciArticleChannel