Современная наука активно движется от узкой специализации к междисциплинарным подходам. Этот сдвиг обусловлен сложностью современных научных задач, требующих интеграции знаний из разных областей.
Междисциплинарные исследования составляют около 30% всех научных публикаций, и их доля ежегодно увеличивается на 5-7%. Например, работы на стыке биологии и информатики выросли более чем на 250% с начала 2000-х годов, в значительной степени благодаря проектам, связанным с геномикой и биоинформатикой.
Исследования, основанные на сочетании подходов разных наук, способствовали революции в медицине (CRISPR — соединение биологии и химии), климатологии (объединение физики, компьютерных наук и экологии), и материаловедении (биоматериалы на основе нанотехнологий).
Междисциплинарные проекты часто сталкиваются с проблемами, связанными с традиционной системой экспертизы, где каждую область оценивают отдельно. Это приводит к сложностям в поиске финансирования. По данным отчета Nature, междисциплинарные гранты составляют всего 12% от общего числа грантов научных фондов.
В этой статье обсуждаются проблемы и возможности междисциплинарных исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) и их влияние на общество, подчеркивается важность междисциплинарности, прозрачности и объяснимости в ИИ для предотвращения предвзятости и обеспечения безопасности и качества продуктов и услуг ИИ. В статье также подчеркивается необходимость образования и обучения в области ИИ как для специалистов по ИИ, так и для широкой общественности.
Powered by SciBiz @SciArticleBot
🔗 10.3389/fdata.2020.577974